Python中不会自动触发，因需显式实现__lshift__和__rshift__；若未实现或返回NotImplemented，则报TypeError；反向操作需__rlshift__和__rrshift__。
为什么 __lshift__ 和 __rshift__ 不会自动触发？
Python 中的位移运算符（ 和 <code>>>）默认只对整数生效；对自定义类，必须显式实现 __lshift__ 和 __rshift__ 才能被调用。不实现就直接报 TypeError: unsupported operand type(s)，而不是静默失败或退到 __getattr__。
常见错误是只实现了 __lshift__ 却没考虑左操作数不是当前类的情况——比如 5 会尝试调用 <code>obj.__rlshift__（注意是 __rlshift__，不是 __lshift__），否则回退到 int.__lshift__ 并失败。
- 左移
a → 先查 <code>a.__lshift__(b)，若返回NotImplemented或未定义，则查b.__rlshift__(a) - 右移
a >> b→ 同理，先a.__rshift__(b)，再b.__rrshift__(a) - 返回
NotImplemented是关键：它告诉 Python “我不处理，换别人”，否则直接抛异常
如何让 MyClass 做有意义的事？
典型场景是把位移当作“配置注入”或“流式构建”语法糖，比如 pipeline 表示输入数据，<code>logger 表示写日志。这时 <code>__lshift__ 应该返回实例本身（支持链式调用）或新实例（保持不可变）。
class Pipeline:
def __init__(self, steps=None):
self.steps = steps or []
<pre class="brush:php;toolbar:false;">def __lshift__(self, item):
# 支持 << 追加步骤或数据
if callable(item):
self.steps.append(item)
return self
else:
# 假设 item 是输入数据，执行整个 pipeline
result = item
for step in self.steps:
result = step(result)
return result
def __rlshift__(self, item):
# 处理 int << pipeline 这种反向调用（较少见，但需兼容）
return self.__lshift__(item)
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注意：如果希望 __lshift__ 总是返回新对象（函数式风格），就别改 self，而是 return Pipeline(self.steps + [item])。
__rlshift__ 和 __rrshift__ 什么时候必须写？
只有当你的类可能作为右操作数出现时才需要——比如用户写 "hello" 或 <code>42 >> myobj。大多数情况下你控制调用方（如 myobj ），可以不实现反向方法；但如果库要通用（比如设计 DSL），就必须补全。
-
__rlshift__(self, other)对应other -
__rrshift__(self, other)对应other >> self - 这两个方法里，
self是你的类实例，other是左操作数，类型不确定，务必做类型检查或 duck typing - 如果无法处理
other类型，返回NotImplemented（不是raise TypeError）
性能和陷阱：位移运算符不是魔法，只是普通方法调用
重载 不会带来任何底层优化——它和调用 <code>obj.shift_left(n) 在性能上完全等价，只是语法更紧凑。滥用会导致可读性下降，尤其对不熟悉该类的人。
- 不要用
做跟位运算无关的事（比如启动服务、发 HTTP 请求），这违反直觉 - 如果类同时支持
+、、<code>|等多种运算符，确保语义一致（例如都表示“组合”或“追加”） - 在
__lshift__里做耗时操作（如 I/O、网络请求）会让a 看起来像纯数据操作，实际却阻塞，容易误导调用者
真正要注意的是：Python 3.8+ 没新增限制，但 __lshift__ 返回值类型不会影响类型检查器（如 mypy）推导，得靠类型注解手动补全。
