必须用【必填】/【可选】硬性标记参数属性。第一步：提示词开头声明仅允许这两个中文标签；第二步：每项严格按“【必填】参数名：说明”或“【可选】参数名：说明”格式输出；第三步：禁用模糊表述，禁止否定式表达与括号默认值，每行首词固定为标签。
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要让ChatGPT生成的脚本配置说明里，参数明确区分“必填”和“可选”，不能靠后期人工标注或猜测，必须在提示词中用结构化指令强制约束输出格式。
用字段标签+显式分类词锁定必填/可选属性
第一步：在提示词开头直接声明字段分类规则。例如：“所有参数必须归类为【必填】或【可选】，不可省略该标签，且仅允许使用这两个中文标签。”
第二步：要求每个参数条目严格按“【必填】参数名：说明文字”或“【可选】参数名：说明文字”格式输出，中间不加空行、不换行、不缩进。
第三步：禁止使用“建议填写”“推荐提供”“默认为空”等模糊表述——这些词会让模型自行推断，导致分类失效。必须用【必填】/【可选】硬性标记。
用JSON Schema模板反向约束自然语言输出
方法一：提供带注释的JSON Schema示例，让模型模仿结构。例如：
```json
{"type": "object",
"properties": {
"host": {"type": "string", "description": "【必填】数据库连接地址"},
"port": {"type": "integer", "description": "【可选】端口号，默认5432"}
}
}```
用于在用户想通过浏览器自动化与 Google Gemini 或 ChatGPT 交互时。触发短语包括“ask Gemini”“ask ChatGPT”“ask GPT”“让...”。
然后强调：“请严格按此结构生成配置说明，description字段内必须含【必填】或【可选】，且不得添加额外字段。”
方法二：若需纯文本输出，可要求模型先输出JSON Schema，再自动转成带标签的说明列表——这样能利用Schema的强约束力兜底。
用负向排除法堵住常见混淆点
第一步：明确禁止项。例如：“不允许出现‘非必填’‘非强制’‘可不填’等否定式表达；不允许用括号写默认值代替分类标签；不允许将多个参数挤在同一行。”
第二步：给出错误样例并标注问题。例如：“❌ port（端口，默认3306）→ 缺少【必填】/【可选】标签，且括号内信息干扰分类判断。”
第三步：要求模型对每个参数单独成行，并在首词位置固定放置【必填】或【可选】——这是唯一允许的分类标识位置，其他地方出现即视为违规。
