Fitten Code支持按需调整AI输出语气与风格，需通过自然语言指令在对话中实时指定，如“你是一位资深Python架构师，请用简洁精准的技术语言重写”或添加风格后缀，也可通过修改全局提示模板或创建.fittenrc文件批量设置默认风格。
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你想让 Fitten Code 生成的代码解释、优化建议或文档注释更专业严谨，还是更轻松易懂、带点教学口吻？它支持按需调整 AI 输出的语气与风格，但这个设置不藏在通用偏好里，而是绑定在每次对话的上下文提示中。
通过自然语言指令实时指定语气
这一步操作起来很简单，直接把风格要求写进提问里就行。
方法一：在提问开头用角色+任务句式明确限定
你是一位资深 Python 架构师，请用简洁精准的技术语言重写这段函数，并指出关键设计权衡 → 这样 AI 会自动切换为术语密集、逻辑严密的表达方式，避免口语化举例和冗余说明。
方法二：在提问末尾加风格后缀
请解释这段 React Hook 的执行流程。【要求：用面向初学者的比喻方式，避免出现“闭包”“调度器”等术语】→ 后缀强制约束输出粒度，否则 AI 默认按中等技术深度作答，可能夹杂新手不易理解的概念。
【关键前提】必须完整选中目标代码再发起对话，否则 AI 缺乏上下文，无法将语气要求与具体代码逻辑对齐。
在对话中动态修正风格偏差
如果首次回复偏学术，但你实际需要的是带调试痕迹的实操口吻，不必关闭窗口重来。
第一步：直接在当前对话输入框里追加指令
“刚才的解释太抽象了，请改用‘我正在调试时看到的现象→我尝试的操作→结果验证’这样的三段式口吻重说一遍。”
Fitten Code 1.0.3是一款由清华博士团队打造的AI编程助手，基于国产计图（Jittor）深度学习框架开发。它支持VS Code、JetBrains系列等主流IDE及80多种编程语言。核心功能包括智能代码补全、注释生成、代码解释、Bug检测、单元测试生成等，旨在全方位提升开发效率。该工具对个人用户免费开放。
第二步：按 Enter 发送后，AI 会保留原上下文，仅重生成符合新指令风格的内容，不会丢失已讨论的技术细节。
第三步：若某次修正后仍偏离预期，可连续追加更具体的锚定词，例如：“这次请严格模仿 Stack Overflow 高赞回答的风格：先给结论，再分点列现象，最后附一行可复制的修复命令。”
这比反复新建对话效率高得多——Fitten Code 的对话状态是持续记忆的，风格指令越具体，后续响应越稳定。
批量设置默认风格（仅限 VS Code / Visual Studio）
方法一：修改全局提示模板
打开设置 → 搜索 fitten.promptTemplate → 找到 “defaultChatPrompt” 字段 → 将其值改为：
"你是一名 {role}，回答需满足：{tone}，技术深度适配 {audience}，禁止使用被动语态。当前任务是："
方法二：为特定语言绑定专属风格
在工作区根目录创建 .fittenrc 文件，写入：
{"python": {"tone": "教学型", "audience": "刚学完基础语法的学生"}, "java": {"tone": "企业级", "audience": "有 Spring Boot 经验的开发者"}}
VS Code 和 Visual Studio 会自动读取该配置，在对应语言文件中触发对话时，默认注入匹配的语气参数。
