Fitten Code可在离线环境使用，需先安装Ollama等本地运行时，启用Local Model开关，配置Ollama模型（如phi-3:mini），关闭所有云端服务及心跳请求，验证补全正常即生效。
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你需要在没有网络连接的开发环境中持续使用Fitten Code的代码补全和生成能力，但默认安装后它会尝试连接云端模型服务，一旦断网就完全失效。
确认本地模型支持情况
打开 Fitten Code 设置界面：JetBrains IDE 中依次点击 File → Settings → Plugins → Fitten Code → Configure；VS Code 中点击左侧活动栏 Fitten Code 图标 → 右上角齿轮图标；Visual Studio 中点击 Extensions → Fitten Code → Options。
检查是否已启用“Local Model”或“Offline Mode”开关——该选项仅在插件版本 ≥ v2.8.0 且系统已预装兼容本地运行时（如 Ollama、LM Studio 或 llama.cpp）时可见。若未显示，请先安装对应本地运行时并重启 IDE。
这一步不能跳过，【未安装本地运行时就开启离线模式会导致插件报错退出】。
接入 Ollama 本地模型（推荐）
方法一：自动发现
确保 Ollama 已在本机后台运行（终端执行 ollama list 应返回至少一个模型，例如 qwen2:7b 或 phi-3:mini）；Fitten Code 设置中选择 “Model Provider” → “Ollama”，插件将自动扫描 http://127.0.0.1:11434 并列出可用模型。
方法二：手动配置
若自动发现失败，在设置中勾选 “Custom Ollama URL”，填入你实际部署的地址（如内网机器为 http://192.168.1.100:11434）；再点击 “Refresh Models” 按钮强制重载列表。
使用固定的 Next.js/Tailwind/Prisma 技术栈构建并记录独立 SaaS 项目，仅将 FastAPI 用于 Python 工作负载，并遵循严格的架构规范。
选中一个轻量级模型（如 phi-3:mini 占用内存约 2GB，适合笔记本），点击 “Apply” 保存。
禁用云端调用链路
第一步：关闭所有远程模型通道
在 Fitten Code 设置页，找到 “Cloud Providers” 区域，取消勾选 “OpenAI”、“Anthropic”、“Google Gemini” 等全部在线服务商；保留唯一激活项为刚选中的 Ollama 模型。
第二步：切断后台心跳请求
进入高级设置（Advanced Settings），将 “Auto-check updates” 和 “Send anonymous usage data” 全部关闭；这两项即使在离线状态下也会尝试发起 DNS 查询，可能造成 IDE 卡顿或弹出错误提示。
第三步：验证离线可用性
拔掉网线或关闭 Wi-Fi → 新建一个 .py 文件 → 输入 def hello( → 触发补全 → 若出现建议且无加载动画或报错弹窗，说明离线模式已生效。
