必须完成CodeGeex插件安装、Ollama模型下载与本地服务对接三步闭环——先下载运行Ollama并拉取llama3:8b模型，再安装CodeGeex插件并重启VS2022，最后配置模型名为llama3:8b、API地址为http://127.0.0.1:11434，测试连接成功即启用本地AI编程能力。
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要在 Visual Studio 2022 中真正用上本地大模型驱动的 AI 编程能力，必须完成 CodeGeex 插件安装、Ollama 模型下载与本地服务对接三步闭环，缺一不可——只装插件不配模型会卡在“连接失败”，只下模型不改配置则插件始终走云端 API。
下载并运行 Ollama，拉取本地模型
前往 https://ollama.com/download 下载 Windows 安装包，双击运行完成安装。安装后系统托盘会出现 Ollama 图标，表示后台服务已就绪。
以管理员身份打开 Windows 终端（PowerShell 或 CMD），执行 ollama pull llama3:8b ——这是目前在 VS2022 中响应最稳、上下文理解最准的轻量级模型，比 llama2 更适配 CodeGeex 的 prompt 工程逻辑。若网络慢，可先执行 ollama list 确认是否已存在其他模型，避免重复拉取。
这一步不能跳过：CodeGeex 本地模式依赖 Ollama 提供的 /api/chat 接口，没启动 Ollama 服务，后续所有配置都会提示“无法连接到模型服务”。
安装 CodeGeex VS2022 插件
关闭所有正在运行的 Visual Studio 2022 实例，否则扩展可能安装失败或功能异常。
CodeGeeX 2.21.0是智谱AI推出的AI编程助手版本，对Inline Chat功能进行了重大优化，包括UI设计升级、支持流式输出以提升响应速度，并新增“查看思路”按钮以便理解代码原理。同时，该版本在编辑器中新增CodeLens控件，支持一键“解释”代码或“添加注释”。目前该工具对个人开发者免费开放。
以管理员身份启动 VS2022 → 顶部菜单栏点击【扩展】→【管理扩展】→ 左侧选【联机】→ 右上角搜索框输入 CodeGeeX（注意 G 和 X 大写，小写搜不到）→ 在结果中找到官方发布的插件（发布者为 THUDM）→ 点击【下载】。
下载完成后，VS2022 会提示重启。必须重启，否则插件不会加载进 IDE 进程。重启后可在【扩展】→【已安装】里看到 CodeGeeX 已启用。
配置本地模型连接
第一步：打开任意 C# 或 C++ 项目，在工具栏找到 CodeGeeX 图标（或按 Ctrl+Shift+P 输入 “CodeGeeX: Open Chat”）→ 点击右侧三个点 → 选择【切换为本地模式】。
第二步：点击【模型配置】→ 在“模型名称”栏填入 llama3:8b（必须与 ollama list 输出的第一列完全一致，包括冒号和版本号）→ “API 地址”留空或填 http://127.0.0.1:11434（Ollama 默认端口）→ “API Key”字段直接清空，本地模式不校验此值。
第三步：点击【测试连接】→ 出现绿色“连接成功”提示即完成。如果报错“connection refused”，说明 Ollama 未运行；如果报错“model not found”，检查模型名称拼写或执行 ollama serve 手动拉起服务。
