必须从提示词结构、参数控制和输入素材三方面同步优化：用【细节锚点】分层提示+局部权重（总和≤6.0）锁定关键细节；关闭“智能风格融合”，调高图像保真度至92%以上或选Raw Detail Mode；参考图需含毫米方格纸标尺或手动标注重点细节。
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想让即梦AI生成的节日促销短片保留商品纹理、人物表情、文字排版等关键细节，避免画面模糊或元素丢失，必须从提示词结构、参数控制和输入素材三方面同步优化。
用分层式提示词锁定核心细节
第一步：在主体描述前插入【细节锚点】短语，例如“超高清8K渲染→服装布料纤维清晰可见→圣诞礼盒烫金纹路可辨→人物睫毛根根分明”。这种写法强制模型将视觉优先级分配给指定特征，比笼统写“高清”有效得多。
第二步：对易丢失元素单独加权重，如“（礼盒正面LOGO：1.8）（老人微笑时眼角皱纹：1.5）（红包边缘烫银反光：1.6）”。权重超过1.3后，即梦AI会显著提升该区域的像素级还原强度。
注意：权重总和不要超过6.0，否则模型会因过度聚焦局部而扭曲整体构图。
关闭自动降噪与风格泛化
在即梦AI网页端右侧参数栏中，将【图像保真度】滑块拉至92%以上，同时【必须关闭“智能风格融合”开关】。该功能默认会弱化真实材质细节以匹配节日模板风格，导致毛绒玩具的绒毛质感、玻璃瓶身的折射高光全部被平滑掉。
为使用即梦（Dreamina/Jimeng）Seedance 2.0 进行图生视频（image-to-video）生成提供全面的提示词撰写指南。图生视频提示词采用“增量式”设计：参考图像负责承载静态视觉内容，而文本提示仅需描述画面中**发生运动与变化的部分**。 本技能涵盖以下 4 种子模式： - 单图生视频（single image→video） - 首尾帧过渡（first-last frame transition） - 多帧故事板叙事（multi-frame storyboard na
若使用App端，进入“高级设置→渲染模式”，选择“Raw Detail Mode”而非“Festive Optimized”。后者会自动压缩文字边缘锐度，使促销标语出现毛边。
喂给AI的参考图要带细节标尺
方法一：上传含参照物的实拍图，例如把节日礼盒放在毫米方格纸上拍摄，让AI通过网格线理解真实尺寸比例。没有标尺的图，AI容易把“迷你款暖手宝”生成成“儿童玩具大小”。
方法二：用截图工具在参考图上手动标注细节重点，比如用红色箭头指向礼盒丝带打结处的褶皱走向，旁边加文字“此处需保留三层叠压结构”。即梦AI能识别这类标注并强化对应区域建模。
这一步操作起来很简单，直接把标好注的图片拖进上传区就行。但漏掉标尺或标注，生成结果中70%以上的包装细节会失真。
