float与double的本质区别在于IEEE 754标准下三段式结构的位数分配不同：float为1位符号位+8位指数位+23位尾数位（共32位），double为1位符号位+11位指数位+52位尾数位（共64位），这直接决定其数值范围与精度。
float 和 double 的内存结构完全遵循 IEEE 754 标准，核心都是三段式：符号位、指数位、尾数位。区别不在“精度高低”的模糊说法，而在每一段分配的位数不同——这直接决定能表示多大的数、能保留几位有效数字。
float（单精度，32 位）
共 4 字节，严格拆分为：
- 符号位 1 位：0 表正，1 表负
- 指数位 8 位：存储时加偏移量 127（即“移码”），实际指数 = 内存值 − 127；有效范围为 −126 到 +127（全 0 和全 1 被保留用于表示 0、无穷大、NaN 等特殊值）
- 尾数位 23 位：不显式存储二进制科学计数法中隐含的整数位“1”，只存小数点后的 23 位；因此实际精度相当于 24 位二进制，约 6–7 位十进制有效数字
double（双精度，64 位）
共 8 字节，结构同理但更宽：
- 符号位 1 位：同样 0 正 1 负
- 指数位 11 位：偏移量为 1023，实际指数 = 内存值 − 1023；有效范围为 −1022 到 +1023
- 尾数位 52 位：同样隐含前导 1，实际精度为 53 位二进制，对应约 15–16 位十进制有效数字
为什么指数和尾数要这样设计？
这不是随意划分，而是职责分明：
- 符号位管正负，最直观
- 指数位管“数量级”——位数越多，能表示的数越大或越接近零（比如 double 指数多出 3 位，范围从 ~10³⁸ 跃升至 ~10³⁰⁸）
- 尾数位管“细节”——它决定了同一个数量级内，你能区分多少个不同的值（比如 float 尾数 23 位，相邻两个可表示数的间隔远大于 double）
一个典型例子：0.1 的存储
十进制 0.1 在二进制中是无限循环小数：0.0001100110011…（周期为 1001）。float 只能取前 23 位尾数并舍入，double 取前 52 位并舍入——两者都是近似值，且近似方式不同。这就是为什么 0.1f + 0.2f != 0.3f，而 0.1 + 0.2 != 0.3 在 double 下依然不成立：底层是同一套规则，只是截断位置不同。
