mock 必须 patch 被测模块内实际调用依赖的位置，而非 import 位置；优先用 patch.object 避免路径错误；类实例方法需 patch 引用点；禁用 patch __init__，改用分层 fixture 组装；side_effect 支持多态响应，与 return_value 互斥；必须 assert 调用验证行为。
直接 mock 类本身容易失效，必须 patch 被测代码实际调用的位置，而不是 import 的位置。
mock.patch 目标路径写错是最常见的失败原因
比如被测函数在 app.services.user_client 里调用了 httpx.post，你却去 patch test_user_client.httpx.post 或 httpx.post，那 mock 根本不会生效。
- 正确做法：patch 被测模块内部“访问依赖的地方”，即
@patch('app.services.user_client.httpx.post') - 更安全的替代：用
patch.object(httpx, 'post')，避免字符串路径出错 - 如果依赖是类实例方法（如
UserRepository.find_by_id()），要 patch 实例所在模块的引用点，不是user_repository.UserRepository，而是app.process.user_service.UserRepository
不要 patch __init__，改用 fixture 构造完整依赖链
硬 patch __init__ 会导致实例属性未初始化，后续访问 self.db_conn 或 self.config 直接抛 AttributeError。
- 推荐方式：用 pytest fixture 分层组装——
@pytest.fixture先造mock_db，再造mock_logger，最后组合成user_service - 每个 fixture 职责单一，比如
@pytest.fixture def mock_db(): return Mock(spec=DatabaseConnection) - 需要真实轻量行为时（如内存 SQLite），直接返回真实对象；需要控制返回逻辑时，用
side_effect模拟多态响应
side_effect 是覆盖分支逻辑的关键
return_value 只能固定返回一个值，但真实调用可能成功一次、失败一次、再成功一次。
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- 传列表：
mock_api.get.side_effect = [{'id': 1}, None, ValueError('timeout')] - 传函数：
mock_config.get.side_effect = lambda key: 'dev' if key == 'env' else '8080' - 注意：
side_effect和return_value互斥，设了前者，后者自动失效 - 若被 mock 的是构造函数（如
SomeClient(...)），要 patch 返回的实例方法，例如mock_client.return_value.fetch_data.side_effect = [...]
必须验证调用，否则 mock 就是摆设
只 mock 不 assert，等于没测——参数拼错、少调一次、根本没进分支，全都会漏掉。
- 基础验证：
mock_api.post.assert_called_once_with(url='https://api.example.com', json={'x': 1}) - 检查多次调用：
from unittest.mock import call; mock_api.post.assert_has_calls([call(...), call(...)]) - 确认没调用：
mock_db.save.assert_not_called() - 别忘了：所有
call都得从unittest.mock导入，不是内置
复杂点在于依赖嵌套层级深时，patch 路径容易错一层、fixture 组合顺序搞反、side_effect 返回值和实际调用次数不匹配——这些地方一错，测试就变成“看起来过了，其实没跑通”。
