__copy__ 和 __deepcopy__ 仅在显式调用 copy.copy() 或 copy.deepcopy() 时触发，直接赋值或切片不调用；自定义类需手动实现，否则使用默认策略，且二者职责分离、不可混淆。
__copy__ 和 __deepcopy__ 的触发时机是什么？
只有当你显式调用 copy.copy() 或 copy.deepcopy() 时，对应方法才会被触发；直接赋值（a = b）或切片（lst[:] ）完全不走这两个钩子。内置类型如 list、dict 自带实现，但自定义类默认不提供——此时 copy.copy() 会回退到浅拷贝逻辑（即新建对象，但成员仍引用原对象），而 copy.deepcopy() 会尝试递归拷贝所有属性，可能出错。
常见错误现象：AttributeError: 'MyClass' object has no attribute '__copy__' 其实不会报——因为没定义时，copy.copy() 会用默认策略；真正容易踩的坑是：你写了 __copy__ 却没处理可变嵌套属性，结果外部看起来“像深拷贝”，实际内部还是共享引用。
怎么写一个安全的 __copy__ 方法？
__copy__ 必须返回新实例，且只复制一层：即对象自身字段拷贝，不递归处理嵌套对象。典型写法是用 self.__class__(...) 构造，或调用 type(self)(...)，避免硬编码类名。
- 不要在
__copy__里调用copy.deepcopy()，否则和__deepcopy__职责混淆 - 若类有不可变字段（如
id、created_at），应原样复制；若有可变字段（如self.data = []），需手动浅拷贝（self.data.copy()或list(self.data)） - 如果字段含第三方对象（如
numpy.ndarray），要确认其自身是否支持.copy()；否则可能仍共享底层内存
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def __copy__(self):
new_obj = type(self)()
new_obj.name = self.name # str，不可变，直接赋值
new_obj.items = self.items.copy() # list，需浅拷贝
return new_obj__deepcopy__ 里为什么必须用 memo 参数？
__deepcopy__ 的第二个参数 memo 是个字典，记录“已拷贝对象 → 新对象”的映射。它不是可选的——递归结构（如树节点互相引用、图中环）不传 memo 会导致无限递归或重复拷贝。
- 必须把当前对象先写入
memo，再处理子对象，否则子对象里再次遇到本对象时无法查表复用 - 调用子对象的
deepcopy时，务必把memo传下去：copy.deepcopy(subobj, memo) - 如果某个字段不需要深拷贝（比如共享配置对象），可跳过
deepcopy直接赋值，但得确保你清楚后果
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def __deepcopy__(self, memo):
new_obj = type(self)()
memo[id(self)] = new_obj # 关键：提前注册
new_obj.name = copy.deepcopy(self.name, memo)
new_obj.items = copy.deepcopy(self.items, memo)
return new_obj什么时候该自己实现而不是依赖默认行为？
默认行为对大多数简单类够用，但以下情况必须重写：
- 对象含外部资源句柄（如文件描述符、数据库连接），拷贝时需明确关闭或重建
- 字段是缓存（
self._cache），深拷贝后应清空，否则新对象误用旧缓存 - 类使用了
__slots__，默认copy.copy()可能漏掉某些 slot 字段 - 需要控制拷贝粒度，比如只深拷贝部分字段，其余保持引用
最容易被忽略的是：即使你只改了 __copy__，copy.deepcopy() 仍会绕过它，直接走递归逻辑——除非你也实现了 __deepcopy__，否则两者行为不一致是常态。
