要让Kimi精准提取关键信息，须先明确文档类型与具体诉求，再用结构化指令限定输出格式，并预设表格转换、模糊表述标记和无效信息过滤规则。
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想让Kimi准确提取长文档里的合同关键条款、学术论文的研究结论或会议纪要的待办事项，提示词必须精准锚定目标信息类型和结构，不能只写“请总结一下”。
先锁定文档类型和核心诉求
打开Kimi对话框，第一句就明确告诉它你面对的是什么材料：是PDF扫描版合同？带图表的科研论文？还是语音转写的会议录音稿？
紧接着用一句话说清你要它干什么——不是“帮我看看”，而是“请逐条列出甲方付款义务中的时间节点、触发条件和违约金计算方式”。
这一步漏掉，Kimi会默认按通用摘要逻辑处理，把“乙方应在验收后30日内开票”和“本协议自双方法定代表人签字并盖章之日起生效”混在同一层级输出。
用结构化指令框定输出格式
方法一：指定字段模板
输入：“请严格按以下字段输出：【条款类型】【原文位置（页码+段落）】【原文摘录】【是否含数字约束】。不含这些字段的内容一律不输出。”
方法二：限定行数与分隔符
输入：“只输出5条最关键结论，每条以‘◆’开头，结尾用‘｜’分隔，不换行，不加编号。”
通过 NVIDIA NIM API 调用 Kimi K2.5 视觉模型分析图像，非常适合为 MiniMax M2.5、GLM-5 等非视觉模型赋予视觉能力。
【Kimi对无分隔符的连续文本解析容错率极低】，比如要求“用顿号分隔”却没给示例，它可能把“数据安全、隐私保护、合规审计”拆成三行而非一行内顿号连接。
针对难点内容主动预设处理规则
第一步：遇到表格先转为文字描述
在提示词末尾追加：“文档中所有表格，请转换为‘字段名：值’的横向描述，例如‘项目名称：XX系统升级；预算金额：¥1,280,000’。”
第二步：识别模糊表述并标记疑点
加入指令：“若出现‘原则上’‘一般情况下’‘视情况而定’等非确定性表述，请在该条目前添加【需确认】前缀。”
第三步：过滤无效信息
明确排除：“忽略所有‘附件一’‘参见第X条’‘（略）’及页眉页脚文字。”
这三步不做，Kimi会把“详见附件三（共47页）”当有效信息返回，或把页眉“机密·严禁外传”误判为合同义务条款。
