一维数组查找与排序需据场景选择：无序且单次查询用线性查找，频繁查询则先排序再二分；Arrays.sort()对基本类型用双轴快排、对象用归并排序；避免每次插入都重排序，可改用TreeSet等自动保序结构。
一维数组是 Java 中最基础的数据结构之一，掌握它在查找与排序中的实际应用，是写好业务逻辑和算法题的关键。下面从几个典型场景出发，讲清楚怎么用、要注意什么。
查找：线性查找与二分查找怎么选？
线性查找适合无序数组，遍历一次就能判断元素是否存在；二分查找效率更高，但前提是数组必须有序。别直接套用二分——先排序再查，反而可能得不偿失。
- 如果只查一次，且数组无序，用 for 循环逐个比对，代码简洁又安全
- 如果频繁查询，且数据相对固定，建议先 Arrays.sort() 排序，再用 Arrays.binarySearch()
- 注意 binarySearch 返回的是索引值，找不到时返回负数（不是 -1！），可用 result >= 0 判断是否找到
排序：内置方法够用，但得知道它怎么工作
Arrays.sort() 是最常用的方式，对 int[] 等基本类型使用双轴快排，对对象数组默认用归并排序（稳定）。不需要自己重写快排，除非有特殊要求（比如按自定义规则或内存受限）。
- 基本类型数组直接调用 Arrays.sort(arr)
- 字符串或自定义对象数组，可传入 Comparator，比如 Arrays.sort(names, String::compareToIgnoreCase)
- 若需降序，基本类型不能直接用 Collections.reverseOrder()，要先转成包装类型数组，或手写比较器
边查边排：一个常见误区
有些同学习惯“每次插入新数据就重新 sort + search”，这在数据量大时非常低效。其实多数场景下，可以维护一个有序列表（比如用 ArrayList 配合二分插入），或者改用 TreeSet / TreeMap 自动保序。
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- 小规模数据（
- 中等规模（几百到几千），建议用 Collections.binarySearch 配合 ArrayList.add(index, item) 实现有序插入
- 大规模或高频增删查，优先考虑 TreeSet（不允许重复）或 TreeMap（带键值），底层红黑树自动维持顺序
实战小技巧：避免越界和空指针
数组操作最容易出错的就是下标越界和 null 引用。尤其在查找返回索引后直接访问 arr[index] 前，一定要确认结果有效。
- 调用 binarySearch 前检查数组是否为 null，长度是否大于 0
- 查找结果用于取值前，先判断 index >= 0 && index
- 排序前也建议加判空，Arrays.sort(null) 会直接抛 NullPointerException
不复杂但容易忽略。把数组当工具用，而不是背算法，才能写出既正确又易维护的代码。
