【php中文网快讯】北京时间周四凌晨，英伟达举行年度股东大会，公司ceo黄仁勋围绕人工智能产业发展现状、硬件演进路径、未来增长战略及股东回报机制等关键议题进行了全面解读。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
针对外界普遍关注的AI商业化成效问题，黄仁勋明确表示：“实用型AI已经落地，并开始产生实际收益（Useful AI has arrived, and it is profitable）。”他将英伟达AI数据中心形象地比作“生成token的智能化工厂”——这些token可进一步转化为代码、解决方案、多样化服务以及具体执行动作，每一个token均具备明确的商业变现能力。他强调，尽管英伟达硬件采购成本并非行业最低，但凭借极致能效比与高吞吐性能，可为客户实现单位token最低运行开销；企业采购整套服务器集群，实质是在构建一座可持续盈利的AI算力生产基地。
财报数据显示，英伟达全年营收达2160亿美元，同比增长65%；营业利润攀升至1300亿美元，增幅为60%；经营性现金流达1030亿美元；累计向股东派发回馈金额高达410亿美元。其中，作为核心引擎的数据中心业务表现尤为亮眼，营收激增68%，规模跃升至1940亿美元。
目前，专为AI智能体打造的Vera Rubin架构已进入大规模量产阶段。黄仁勋系统梳理了三代GPU架构的战略分工：Hopper聚焦大模型预训练任务，Blackwell支撑机架级高效推理，而全新Vera Rubin则深度适配AI智能体场景——该类应用需高频执行数据检索、工具调用与代码执行，若CPU端成为性能瓶颈，将导致GPU资源闲置，直接侵蚀企业利润；新架构正是为破解这一算力协同难题而生。
此外，黄仁勋指出，“物理AI”将成为驱动下一阶段产业跃迁的关键主线。机器人、智能网联汽车、全自动化工厂等实体世界中的智能体，具备环境感知、逻辑推理、自主决策与闭环执行能力。英伟达将以AI数据中心完成模型训练，依托Omniverse平台开展高保真仿真验证，并通过Jetson边缘计算平台将模型高效部署至各类物理终端设备，从而打通“训练—仿真—部署”全链条，构建覆盖虚拟与现实世界的完整AI基础设施生态。
