Fitten Code代码风格不一致需通过Prompt精准控制：明确语言版本、结构要求与风格锚点，禁止特定写法并注入上下文，结合测试用例驱动生成。
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你想让Fitten Code生成的代码更符合团队规范、更简洁、或带特定注释格式，但每次生成结果风格不一致——这说明你还没掌握Prompt中控制代码风格的核心要素。
明确指定编程语言与版本
在Prompt开头直接写明语言及版本，例如“用Python 3.10实现”，避免AI默认使用最新版（如3.12）引入不兼容语法。Fitten Code对版本感知较弱，【不写版本可能触发f-string嵌套表达式等新特性，导致旧环境报错】。
若项目强制要求Python 3.8，就写死：“Python 3.8，禁用海象运算符(:=)和match语句”。
约束代码结构与风格
方法一：用自然语言描述结构要求
“函数必须包含类型提示，参数和返回值都标注；每个函数开头加三引号文档字符串，按Google风格写，包含Args和Returns段落。”
方法二：提供风格锚点示例
在Prompt末尾附一段你认可的代码片段，前面加标注：“请严格按以下风格生成：”
```python
def calculate_tax(amount: float, rate: float) -> float:
"""计算含税金额。
Args:
amount: 原始金额
rate: 税率（小数形式，如0.13）
Returns:
含税总金额
"""
return round(amount * (1 + rate), 2)
```
AI会优先模仿该结构，比纯文字描述更可靠。
禁止特定写法
第一步：列出绝对不可出现的模式
“禁止使用lambda表达式；禁止一行写多个赋值（如a,b = 1,2）；禁止在if/for内联写return。”
第二步：说明违反后果
这些写法虽合法，但会增加Code Review驳回概率——Fitten Code看到“驳回”这类业务词，会主动规避。
第三步：用强约束收口
【所有循环必须有明确的break或return出口，不允许隐式fall-through】，否则生成代码可能遗漏边界处理。
Fitten Code 1.0.3是一款由清华博士团队打造的AI编程助手，基于国产计图（Jittor）深度学习框架开发。它支持VS Code、JetBrains系列等主流IDE及80多种编程语言。核心功能包括智能代码补全、注释生成、代码解释、Bug检测、单元测试生成等，旨在全方位提升开发效率。该工具对个人用户免费开放。
注入上下文约束
选中当前文件顶部的import块和类定义，再打开Fitten Code对话窗口提问：“基于以上模块结构和命名习惯，重写这个函数，保持相同输入输出签名，但用函数式风格，每行不超过80字符。”
AI会提取出你已有的命名前缀（如user_）、异常处理方式（raise ValueError而非print）、日志位置（log.info而非print），自动对齐。
这比单独写“用函数式风格”有效十倍——它不是猜，是抄。
测试驱动式Prompt写法
① 先写期望的测试用例：
“要求生成的函数能通过以下断言：
assert process_data([1, 2, 3]) == [2, 4, 6]
assert process_data([]) == []”
② 再写功能描述：
“对输入列表每个元素乘以2，空列表返回空列表。”
③ 最后加风格指令：
“函数名用snake_case，不加类型提示，不写docstring，只返回结果。”
这种写法让AI先锁定行为边界，再填充实现，风格一致性远高于先写实现再提要求。
