Kimi选题库需锁定真实用户：佛山南海区38岁不锈钢管批发老板娘，微信存217个工地老板，近一周反复搜“催款话术”；绑定其刚收到的客户消息及小红书热评，嵌入她正用手机发微信、仅能发文字/语音、须在15:22后四点前回复的物理限制。
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你需要让Kimi生成的选题库真正戳中某类人的真实刷屏瞬间，而不是堆砌“职场人”“年轻人”这种空泛标签——比如一位在佛山做五金批发的85后老板娘，每天蹲在抖音搜索“怎么让老客户回微信”，她点开的不是行业白皮书，是“隔壁建材城王姐发的收款码话术”。
用身份+动作+场景三要素锁定主人群
打开Kimi网页版→点击右上角「提示词管理」→新建提示词→在「适用人群」栏手动输入：【佛山南海区、做不锈钢管批发、微信里存着217个工地老板、最近一周反复搜索“催款话术”的38岁老板娘】。
这一步必须手动填写，下拉菜单里没有预设选项；填“中小商家”或“B端用户”会让Kimi调用通用知识库，输出“加强客户关系”这类无效建议。
输入后立刻删掉所有“泛人群”修饰词，例如“各类”“广大”“所有”，Kimi对无指向性词汇会自动折中，选题锐度直接归零。
绑定真实行为数据源
方法一：钉钉/飞书聊天记录锚定
复制你刚收到的客户消息：“张总说货到了不验，微信发个‘收到’就当完事了，咋让他主动拍视频？”→粘贴进提示词开头，并加粗：【只基于这条消息生成选题，不扩展其他售后场景】。
方法二：小红书热评反向提取
打开小红书搜“五金批发”，截取最新3条高赞评论（如“每次报价单发过去就石沉大海”“客户说再比比别家，结果一个月没动静”）→把这三条原话粘贴进提示词末尾，用顿号隔开。
一键设置，在 OpenClaw 和 Claude Code CLI 中使用 Kimi K2.5 (Kimi Code) 作为编程模型。Kimi Code 兼容 Anthropic Messages API——替换……
Kimi对未被提示的“常识”不会主动联想，你给的原始语句越具体，它越不敢编造“客户心理”“行业趋势”这类虚词。
嵌入物理决策逻辑
第一步：写明她此刻正在操作的界面
“她正用手机看微信对话框，最新一条是客户发来的‘先发样品看看’，对话框上方显示‘东莞XX五金制品厂’，聊天背景图是工厂大门照片。”
第二步：插入不可绕过的限制条件
“她只能发文字或语音，不能发文件、不能跳转链接、不能让她客户下载APP——所有选题必须控制在60字内，适配微信气泡框显示。”
第三步：绑定时间压力节点
“现在是2026年6月23日15:22，她刚放下电话，对方说‘下午四点前把样品图发我’，她手指已经悬在微信输入框上方。”
这三步做完，Kimi就不会再给你“打造私域流量池”这种PPT式选题，而是输出“发样品图时顺手带一句：‘李总您上次说喜欢哑光面，这次特意多拍了3个角度’”。
