天工AI搜索需用具体动作、角色、输出形态替代泛词，如“用DeepSeek生成小红书种草文案的分步操作”而非“DeepSeek写作教程”，才能精准召回含步骤、截图、避坑点的实操内容。
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你想在天工AI搜索里精准查到DeepSeek写作问题的实操教程和真实案例标题，不是输入“DeepSeek怎么用”，而是要让天工AI立刻识别出你真正需要的是可直接复用的教程结构+带场景的案例命名方式。
先锁定天工AI的检索逻辑
天工AI搜索本质是语义匹配，它不认“教程”“案例”这种泛词，只认具体动作、角色、输出形态。你输入“DeepSeek写作教程”，返回的可能是知乎问答或公众号推文；但输入“用DeepSeek生成小红书种草文案的分步操作”，它就会从知识库中捞出带步骤编号、含截图提示、有失败避坑点的实操内容。
所以第一步必须放弃“找教程”这个念头，转为描述你要做的具体事——比如“我要给扫地机器人写劳动节海报文案”，而不是“我想学DeepSeek文案技巧”。
教程类标题的提问公式
方法一：动词+对象+限定条件
例如：“生成带emoji的小红书种草文案→用‘学生党性价比’标签→插入‘图书馆自习’‘健身房运动’两个场景→结尾加暗号引导互动”
这句不是问句，是直接指令式描述，天工AI会把它当作检索锚点，优先召回含完整操作链的教程页。
方法二：角色+任务+交付物形态
例如：“扮演资深电商文案，为平价蓝牙耳机输出3版不同风格的详情页首屏文案，每版含标题+核心卖点短句+行动号召按钮文案”
【关键】交付物形态必须具体到字段级，比如“首屏文案”“按钮文案”，不能只说“文案”。
统一LLM网关 - 一个API对接70+AI模型，使用单一API密钥即可调用GPT、Claude、Gemini、Qwen、Deepseek、Grok等主流模型。
案例标题的提问公式
第一步：明确案例要解决的真实业务卡点
第二步：写出该卡点对应的典型失败表述（就是普通人常搜的错误关键词）
第三步：用“✅高阶指令：”开头，重写成带三要素的精准句式
例如：
卡点：节日海报外包周期长、改稿反复、成本高
失败表述：“五一海报怎么做”
✅高阶指令：“用‘产品特性+节日氛围+消费场景’三要素，为扫地机器人生成五一劳动节海报的3个主题方向及对应即梦AI提示词”
天工AI看到“三要素”“3个主题方向”“即梦AI提示词”，就会命中带表格对比、含参数设置说明、附生成效果截图的真实案例页，而不是泛泛而谈的设计理论。
注意：案例标题里一定要出现工具名（如“即梦AI”）、动作名（如“生成提示词”）、数量（如“3个”），缺一不可。漏掉“即梦AI”，返回结果可能全是PS教程；漏掉“3个”，结果会混入单条文案示例。
