必须用提示词区分代码生成与调试需求才能精准获取结果：生成类需动词开头、明确语言和功能边界；调试类须粘贴代码、报错原文及预期与实际差异。
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在夸克AI中查AI编程提问方式时，若不区分代码生成和调试需求，容易得到混杂结果——比如输入“怎么实现登录功能”，它可能返回一段代码，也可能返回一堆报错分析，甚至夹杂环境配置建议。必须用提示词主动切分任务类型，才能精准获取对应内容。
识别当前需求属于哪一类
先判断你手头的问题本质：是从零开始要一段可运行的代码，还是已有代码但跑不通/结果不对。前者是生成类，后者是调试类。混淆这两类，后续所有提示词都会偏航。
生成类典型信号：没代码、没报错、只说“我要做XX”“怎么实现XX功能”“写一个XX”。
调试类典型信号：贴了代码片段、写了报错信息、提到“报错”“结果为空”“不生效”“卡在XX行”。
代码生成类提问的提示词写法
方法一：用动词开头 + 明确语言 + 功能边界
直接说：“用Python写一个函数，接收用户邮箱字符串，校验格式是否合法，返回True或False，不依赖正则以外的第三方库。”
方法二：绑定约束条件提升可用性
加一句性能或安全要求，比如：“……要求兼容Python 3.8+，对空字符串和None输入有明确返回，不抛异常。”这能过滤掉那些默认抛ValueError的粗糙实现。
方法三：指定输出结构防冗余
结尾补上：“只输出函数定义代码块，不要解释、不要示例调用、不要注释说明。”夸克AI默认爱加解释，这句话能强制它收口。
调试类提问的提示词写法
第一步：粘贴原始代码 → 第二步：复制完整报错信息 → 第三步：说明预期行为与实际表现差异
由夸克扫描王提供的文件格式转换工具。当用户需要将图片、截图或扫描件转换为 Office 文档（Word/Excel）或 PDF 时，使用此技能。适用于包含复杂表格、合同或图文混排内容的图片或扫描件，可尽量还原原始版式并生成可编辑文档。即使用户未明确提到格式转换，只要用户的需求涉及将图片内容转换为可编辑文档（如 .docx、.xlsx 或 .pdf），也应触发此技能。请勿用于提取纯文本或识别文字内容、图像增强处理或从零创建文档
例如：“以下Python代码运行时报错AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'split'。
```python
def parse_name(full):
return full.strip().split()[0]
result = parse_name(None)
```
预期：输入None时返回空字符串；实际：崩溃。请定位问题并修复。”
这三步缺一不可。漏掉报错信息，AI只能瞎猜；漏掉预期，它可能修成你不需要的样子；只贴代码不说明上下文，它会误判为生成需求。
【必须把报错原文一字不差粘贴，包括文件名、行号、堆栈缩进】——少一个空格，AI可能当成另一个错误类型处理。
混合型提问的拆解技巧
有时你会遇到“先要个基础版本，再改出带日志的版本”，这本质是两个独立任务。不要在一个提问里塞两件事。
正确做法：
① 先问：“用JavaScript写一个fetch封装函数，支持timeout和JSON自动解析，超时返回null。”
② 等它返回代码后，再追加：“在上一个函数基础上，增加console.warn日志，记录每次请求的URL和耗时。”
夸克AI不支持跨轮次记忆上下文中的变量名或函数结构，第二问必须重提“上一个函数”，否则它会新建一个同名函数覆盖逻辑。
