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用了10年,奥特曼终于等到了他想要的人

小丽酱_3658

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发布时间:2026-06-25 11:51:25

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来源于php中文网

原创

noam shazeer,这位谷歌两年前以27亿美元技术许可协议重金迎回的ai核心人物,正式宣布离开google,加盟openai。

就在今日,Noam Shazeer于X平台发布声明,确认即将加入OpenAI,并表示非常期待与OpenAI这支卓越团队展开合作。他坦言,离开Google是一项艰难抉择;同时亦深情致谢——为Google团队所取得的成就深感自豪,与这群杰出同仁并肩奋斗的经历,是他职业生涯中极为荣幸且愉快的一段旅程。

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用了10年,奥特曼终于等到了他想要的人

OpenAI CEO Sam Altman随即回应:“自OpenAI创立之初,Noam就是我最渴望携手共事的科学家之一。虽等待了整整十年,但今天终于如愿——我相信,这份漫长的期待终将被证明无比值得!”

用了10年,奥特曼终于等到了他想要的人

OpenAI首席研究官Mark Chen也在X上转发祝贺:“热烈欢迎Noam Shazeer加入OpenAI,出任架构研究负责人!他在Transformer、MoE(混合专家模型)及高效解码等方向的开创性工作,从根本上重塑了现代人工智能的发展轨迹。”

“他不仅坚定相信AGI可实现,更在如何稳健推进其发展这一关键命题上,展现出深刻而务实的思考。欢迎你,Noam!”

用了10年,奥特曼终于等到了他想要的人

Noam Shazeer:架构时代的奠基者

Shazeer是Google最早期的核心工程师之一,于2000年底加入公司,曾长期担任首席软件工程师,主导构建谷歌早期广告系统与搜索拼写纠错等关键基础设施。

他远不止是一位资深研究员——他是2017年里程碑论文《Attention Is All You Need》的联合作者之一。该文首次系统提出Transformer架构,一举奠定大语言模型时代的技术根基。如今GPT系列、Gemini、Claude以及几乎所有主流大模型,其底层逻辑皆源于此。

尤为关键的是,Shazeer的影响力远超Transformer本身。

早在大模型规模化爆发之前,他就已前瞻性投入模型扩展性、稀疏计算与超大规模训练的研究。他参与提出的Sparsely-Gated Mixture-of-Experts,成为MoE范式的重要理论源头;后续主导的Switch Transformer,则首次将稀疏专家模型推向万亿参数量级。时至今日,MoE已成为前沿模型兼顾性能与推理效率的核心技术路径之一。

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Google calender
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使用 Maton API 密钥认证,创建、更新、列出和删除 Google Calendar 事件,支持参与者、时区及 Google Meet。

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2021年,因对谷歌内部决策节奏与产品落地能力感到失望,Shazeer选择离职,与Daniel De Freitas联合创办Character.AI,迅速成长为最受瞩目的AI初创企业之一。

2024年,Google以约27亿美元达成Character.AI技术授权协议,并将Shazeer及其核心团队重新纳入DeepMind,随后任命其为Gemini模型联合技术负责人,深度参与Google最核心的大模型研发工程。

用了10年,奥特曼终于等到了他想要的人

而今,距离回归尚不足两年,他再度启程,奔赴OpenAI。对Gemini项目而言,这无疑是一次极具冲击力的人才变动。

业内普遍认为,在Gemini亟需持续强化模型能力与工程成熟度的关键阶段,失去Shazeer这样兼具架构视野与实战经验的领军人物,构成实质性挑战。

用了10年,奥特曼终于等到了他想要的人

部分观察者直言不讳:“Gemini本就面临追赶压力,如今核心架构师出走,形势雪上加霜。”

用了10年,奥特曼终于等到了他想要的人

更有网友戏称:“Google为Shazeer所代表的知识产权支付了27亿美元;而OpenAI仅凭一次邀请,便‘零成本’获得了这些专利背后的思想与实践能力——堪称科技史上最具性价比的一次人才引进。”

用了10年,奥特曼终于等到了他想要的人

在这场全球顶级AI人才争夺战中,Shazeer的加盟,无疑是OpenAI迄今最具战略分量的一次人事布局。

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