SetMaxOpenConns应设为数据库max_connections的60%～80%，如MySQL默认151则设100；过高致Too many connections，过低致WaitCount上升、P99延迟毛刺；需监控OpenConnections长期>90%则扩容。
SetMaxOpenConns 设太高或太低都会翻车
默认值 0（无上限）在生产环境等于直接开闸放水，MySQL 一报 Too many connections 就全挂；设太低则 db.Stats().WaitCount 持续上涨，请求排队、P99 延迟毛刺明显。
- 先查数据库真实上限：
SHOW VARIABLES LIKE 'max_connections';（MySQL）或SELECT setting FROM pg_settings WHERE name = 'max_connections';（PostgreSQL） - 线上推荐值 = 数据库上限 × 60%～80%，留余量给备份、监控、其他服务——比如 MySQL 默认 151，设
100是稳妥起点 - 别信“QPS × 耗时”硬算：300 QPS × 20ms = 6 并发？实际要乘安全系数 1.5～2，再向上取整，起步至少
15～20 - 观察
db.Stats().OpenConnections：长期 > 90%MaxOpenConns→ 加；长期
SetMaxIdleConns 和 SetConnMaxIdleTime 必须配对生效
只设 SetMaxIdleConns 不设 SetConnMaxIdleTime，空闲连接会堆着不动，等数据库侧 wait_timeout（如 MySQL 默认 300s）静默断连后，Go 还拿它发请求，直接报 ERROR 2013: Lost connection。
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SetMaxIdleConns建议为SetMaxOpenConns的 1/2～1/3（如 Open=100 → Idle=30～50） -
SetConnMaxIdleTime必须 wait_timeout，云环境（RDS/PolarDB）建议缩到5 * time.Minute - 注意：
SetConnMaxIdleTime仅 Go 1.15+ 支持；低版本只能靠SetConnMaxLifetime间接控制
事务里调 db.Query() 就等于主动泄漏连接
事务中混用 db.Query() 和 tx.Query() 是最隐蔽的泄漏源：前者从全局池另取连接，不参与事务、不随事务释放，db.Stats().InUse 居高不下但 WaitCount 不涨，排查极难。
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- 所有事务内 SQL 必须统一走
tx.Query()、tx.Exec()，禁用db.Query() - 开启事务必须带
context超时：db.BeginTx(ctx, &sql.TxOptions{})，其中ctx建议设5 * time.Second -
*sql.Tx对象必须显式Commit()或Rollback()，否则连接永不归还 - 漏写
rows.Close()同样泄漏——defer rows.Close()是底线，不是可选项
db.Stats() 是唯一可信的实时体检报告
db.Ping() 只测“门铃响不响”，不反映池内连接是否真实可用、是否被卡死、是否在排队。依赖它等于闭眼开车。
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- 重点关注三个字段的持续趋势：
WaitCount（排队次数）、WaitDuration（总排队时长）、MaxIdleClosed（因空闲被关掉的连接数） -
WaitCount持续上涨 → 优先调高SetMaxOpenConns -
MaxIdleClosed高 →SetMaxIdleConns设太高，或SetConnMaxIdleTime没生效 - 把
db.Stats()接入 Prometheus，设告警：当OpenConnections / MaxOpenConns > 0.9且持续 1 分钟，立刻通知
