妙鸭文档AI整理调研结论需三类硬信息：具体行为举例、发生频次、对应业务环节；禁用模糊副词；结论须锚定原始语句并绑定可执行动作。
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用妙鸭文档AI整理调研访谈结论时，常出现“用户需求多元”“体验有待提升”这类空泛表述，根本原因是提示词没约束输出的具体维度、数据支撑和业务指向。
明确结论必须包含的三类硬信息
第一步：在提示词开头强制定义结论结构，用方括号标出不可省略的字段。【必须包含：具体行为举例（1～2个真实原话）、发生频次（如‘7人中5人提到’）、对应业务环节（如‘注册页跳失’）】
第二步：直接否定抽象词汇。在提示词中写明：“禁止使用‘一定’‘可能’‘较为’‘相对’等模糊副词；若原文无量化依据，该点不写入结论。”
这一步能砍掉60%以上套话——AI不会自行编造频次或环节，缺数据就留白，而不是凑字数。
用原始语句锚定结论真实性
方法一：要求AI先提取原始发言片段，再归纳结论。提示词示例：“列出每条结论前，先用『引号』标注支撑该结论的最短原话（不超过15字），原话必须来自提供的访谈记录。”
方法二：设置反向校验指令：“若某结论无法匹配到至少一条带时间戳的原始发言（如‘13:22 张XX说：……’），则整条结论删除。”【此条触发后，AI会主动剔除所有二手转述或推测性内容】
绑定业务动作防止结论悬浮
第一步：在提示词末尾追加动词指令：“每条结论后，用破折号接一个可执行动作，格式为‘→【角色】做【具体事】（时限）’。”
第二步：限定动作颗粒度。例如写“→产品改注册页文案（3个工作日内）”，而非“→优化用户体验”。【AI生成‘优化’类动词时，自动替换为‘删减第三步引导弹窗’‘将手机号输入框前置’等具象操作】
第三步：验证动作闭环性。要求AI检查动作是否具备明确交付物（如PRD文档/代码提交记录/AB测试方案），否则该动作不被接受。
