需人工拆解用户原始提问识别认知断层，再用“三问法”反向定位隐藏痛点，最后通过秘塔AI搜索验证痛点普遍性与方案匹配度。
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用秘塔AI搜索挖掘AI办公场景下的真实用户痛点，不能只靠关键词堆砌，得从用户输入的原始查询中识别出未明说的障碍、隐含的效率瓶颈和反复失败的操作路径。
第一步：把用户原始提问转成结构化问题清单
打开秘塔AI搜索网页版→点击右上角「新建会话」→在输入框里粘贴用户原始提问（例如：“怎么让Excel自动填完一整列日期？”）→按下回车后，不急着看结果，先手动拆解这句话里的动作主体、工具、目标、卡点。
这一步必须人工做，因为AI会直接跳到解决方案，反而掩盖了“为什么用户连‘填充序列’这个功能词都没想到”背后的认知断层。
拆解示例：
动作主体：用户自己；
工具：Excel；
目标：一整列日期自动填完；
【卡点关键词：‘自动填完’说明用户已尝试拖拽但失败，或不知道Ctrl+E快捷键，本质是缺乏对Excel智能填充机制的信任】
第二步：用“三问法”反向定位隐藏痛点
方法一：问“不这么做会怎样？”
比如用户问“怎么用AI写周报”，反问：如果不写周报，下周例会你缺什么？——可能暴露“数据要从5个系统手动复制粘贴”的真实耗时点。
方法二：问“上次成功是什么时候？”
用户答“去年用模板还能套”，立刻意识到：当前痛点不是不会写，而是业务变化后模板失效，需要动态字段替换能力。
方法三：问“你删掉哪一步最开心？”
用户脱口而出“整理会议录音文字”，马上锁定语音转写+重点摘要才是核心需求，而非周报格式本身。
第三步：在秘塔搜索框验证痛点是否普遍
把提炼出的痛点短语（如“会议纪要语音转文字后要点提取不准”）直接输入秘塔AI搜索→观察前3条结果的标题和首句摘要。
如果出现大量“XX工具支持一键生成会议纪要”类广告文案，说明该痛点已被厂商识别但现有方案仍不匹配——这是高价值痛点信号。
如果结果全是“如何用通义听悟转文字”，说明用户尚未意识到问题根源在后续处理环节，此时需返回第二步重新追问。
