Fitten Code启用本地模型需勾选“Enable Local Model”并下载Qwen3-4B-Int4量化版（2.1GB），确保C盘≥5GB空间；Tabnine云端模型默认授权GitHub账号即可调用，企业用户可指定“2026-Q2-Stable”版本以保障稳定性。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
选择本地模型还是云端模型，取决于你最怕什么
如果你担心代码片段被上传到第三方服务器、敏感项目结构意外暴露、或公司内网无法调用AI补全功能，Fitten Code的本地模型方案能让你彻底避开这些风险；但若你刚接手一个用Rust写的遗留系统，需要即时理解陌生语法并生成符合社区规范的测试用例，Tabnine的云端千亿参数模型响应更快、上下文理解更深，且不用等模型下载和量化。
Fitten Code如何启用本地模型
打开VS Code → 点击左下角齿轮图标 → 选择「Settings」→ 在搜索框输入「fitten local」→ 勾选「Enable Local Model」。
点击「Download Model」按钮，自动下载Qwen3-4B-Int4量化版（约2.1GB），【必须确保C盘剩余空间≥5GB，否则下载中断后无法续传】。
下载完成后，右键任意代码文件 → 选择「Fitten: Run Local Inference」→ 输入提示词如“为这个函数添加边界条件检查和panic说明”，即可在无网络状态下获得补全结果。
Tabnine的云端模型怎么调用更稳
方法一：直接使用默认配置
安装Tabnine插件后，首次触发补全（Ctrl+Enter）会弹出登录窗口 → 使用GitHub账号一键授权 → 授权后自动连接Tabnine Cloud服务，无需手动填API Key。
方法二：强制指定模型版本（适合企业用户）
在VS Code设置中搜索「tabnine model」→ 找到「Tabnine: Model Preference」→ 下拉选择「Tabnine Pro (Cloud)」→ 再点开「Advanced Settings」→ 将「Model Version」设为「2026-Q2-Stable」。
【注意：选错版本可能导致补全延迟飙升至3秒以上，尤其在处理超过1000行的TypeScript文件时】
本地模型与云端模型在真实编码场景中的表现差异
第一步：打开一个含17个嵌套Promise链的Node.js文件
第二步：光标放在第87行末尾，输入“// convert to async/await”
第三步：分别用Fitten Code本地模型和Tabnine云端模型触发补全
Fitten Code本地模型耗时1.8秒，生成代码准确还原了原始错误捕获逻辑，但未自动注入JSDoc注释；Tabnine云端模型耗时0.9秒，补全结果包含完整TypeDoc类型标注，并将三个独立的.catch()合并为统一的try/catch块——这得益于其云端模型对开源项目commit pattern的实时学习能力。
第四步：断开Wi-Fi，重复第三步
Fitten Code仍可正常响应；Tabnine显示「No internet connection — fallback to cached suggestions」，仅提供基础语法补全，不再解析函数语义。
