应将混杂需求拆解为斜杠分隔的语义单元，删除模糊动词，套用CO-STAR结构锚定执行顺序，并通过两阶段指令+唯一分隔符严格约束AI生成函数签名与实现。
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你在Poe里写“Python读Excel报错、想批量处理、还要导出PDF、顺便加个进度条”，结果AI生成的代码要么只做读取、要么混进Tkinter界面、要么把PDF导出写成截图逻辑——这不是模型不聪明，而是你把四个独立编程任务压进一句话，AI只能按语义相似度自由拼接，根本分不清哪些是刚需、哪些是可选、哪些必须串行执行。
用斜杠硬切任务类型
第一步：把混杂需求拆成可执行的语义单元，用斜杠“/”强制分隔任务角色。例如将“Python读Excel报错、想批量处理、还要导出PDF、顺便加个进度条”改写为：【Input:read_excel_with_error_handling/Process:batch_process_sheets/Output:export_as_pdf/UX:show_progress_bar】。
斜杠不是排版装饰，它告诉Poe每个片段必须作为独立模块处理；没斜杠，模型会把“进度条”当成“导出PDF”的附属视觉效果，而不是一个需要单独初始化和更新的UI组件。
删掉所有模糊动词和连接词
不要写“想批量处理”“顺便加个”“还要导出”，这些全是弱约束信号。改成：【Input:read_excel_with_error_handling/Process:apply_transform_to_all_sheets/Output:save_each_sheet_as_pdf/UX:update_tqdm_bar】。
“apply_transform”比“批量处理”明确指向函数级操作，“tqdm_bar”比“进度条”锁定具体库和实现方式；Poe对中文连接词完全无感，但对英文动词短语+下划线命名有强解析优先级。
用CO-STAR结构锚定执行顺序
方法一：六维压缩法（推荐用于含IO依赖的脚本类需求）
把原始混杂描述“读Excel时遇到openpyxl报错，要跳过坏表、统一转小写、每张表存一个PDF、最后弹窗提示完成”严格套入CO-STAR：
Code: Python 3.11, pandas + openpyxl + fpdf2
Objective: 逐表读取→过滤无效sheet→列名转小写→每表生成单页PDF→汇总完成弹窗
Style: 函数式组织，主流程不嵌套，错误日志写入./logs/error.log
Technical: 使用try/except捕获openpyxl.Workbook异常，跳过sheet后记录sheet_name到error.log
Atmosphere: 命令行运行，不启动GUI，进度条用tqdm.tqdm(range(len(sheets)))
Resolution: 输出路径固定为./output/{sheet_name}.pdf，文件名不含空格
方法二：动词驱动法（适合需明确调用链的场景）
不写“读Excel”，写“load_workbook_via_openpyxl(path) while catching InvalidFileException”；
不写“导出PDF”，写“convert_dataframe_to_pdf(df, filename) using fpdf2 with A4 portrait layout”；
动词短语自带参数绑定与异常分支暗示，比名词堆叠触发更精准的代码生成。
封住AI自由合并任务的后门
第一步：在提示词开头写死阶段指令
“第一阶段：仅输出Python函数签名列表，每个函数一行，格式为def [函数名]([参数]) -> [返回类型]:，不写实现、不加注释、不换行；第二阶段：对每个函数签名，分别写出完整可运行实现，函数间用# —— 分隔。”
第二步：插入唯一分隔符
两阶段之间必须插入===FUNC_SPLIT===，且禁止在该符号前出现任何冒号、破折号或说明性文字。Poe对中文标点无感，但对===FUNC_SPLIT===这种ASCII组合识别率超98%。
第三步：堵住越界行为
若任一函数实现中出现import tkinter或print(‘done’)这类非指定输出动作，整段代码视为无效，立即重写该函数。
