Fitten Code 可将自然语言注释直接生成生产就绪的 DeepSeek SDK，支持同步/异步调用、自动鉴权、指数退避重试、类型提示与异常处理，并提供完整依赖配置和本地安装流程。
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你需要为某个第三方 API（比如 DeepSeek、星火或通义千问）快速生成一套可复用的 Python SDK 封装，避免手动处理鉴权、重试、错误解析等重复逻辑，同时保持接口简洁、类型安全、支持同步/异步调用——Fitten Code 正好能帮你把自然语言描述直接转成生产就绪的 SDK 代码。
准备环境与基础配置
打开 VSCode 或 IntelliJ IDEA，确保已安装 Fitten Code 插件并完成登录。若尚未登录，右下角会弹出提示，点击后使用邮箱注册即可，【个人用户完全免费，无需付费订阅】。
确认插件状态正常：在任意 Python 文件中输入 import 后稍作停顿，应出现带图标提示的智能补全建议。
用注释驱动生成 SDK 类骨架
新建一个 Python 文件，例如 deepseek_sdk.py，在顶部写一段清晰的自然语言注释：
# 实现一个 DeepSeek API 的 Python SDK 封装类，支持同步/异步调用；自动携带 api_key 鉴权；内置指数退避重试；默认 endpoint 为 https://api.deepseek.com；提供 complete() 和 complete_async() 两个方法，参数包括 prompt、model、max_tokens、temperature
将光标置于该注释下方空行处，按下快捷键 Ctrl+Alt+G（Windows/Linux）或 Cmd+Option+G（macOS），Fitten Code 会立即生成完整类定义，含字段初始化、方法签名和占位实现。
生成的代码会自动导入 requests 和 aiohttp，并声明 self.api_key 与 self.endpoint。注意检查生成的 __init__ 是否包含 timeout 参数——若缺失，需手动补上，默认设为 30 秒，否则网络波动时请求可能无限挂起。
逐方法补全核心逻辑
第一步：定位到 complete() 方法内部，删除占位的 pass，在空行处输入：
# 使用 requests.post 发送 JSON 请求，headers 包含 Authorization: Bearer {self.api_key}，body 包含 model、prompt、max_tokens 等字段，捕获 HTTPError 并统一抛出 DeepSeekAPIError
按 Ctrl+Alt+G 触发生成，Fitten Code 会写出带异常处理的完整请求逻辑，并定义 DeepSeekAPIError 自定义异常类。
第二步：跳转到 complete_async() 方法，同样输入注释：
# 使用 aiohttp.ClientSession 发送异步 POST 请求，复用相同的 headers 和 payload 结构，await response.json()，对非2xx响应 raise 异常
统一LLM网关 - 一个API对接70+AI模型，使用单一API密钥即可调用GPT、Claude、Gemini、Qwen、Deepseek、Grok等主流模型。
Fitten Code 会生成基于 async with 的标准异步模式，但需注意：它默认未设置 raise_for_status()，你必须手动在 await response.json() 前加一行 response.raise_for_status()，否则 4xx/5xx 响应会被静默吞掉。
添加类型提示与文档字符串
将光标放在 complete() 方法名上，按下 Ctrl+Shift+P（VSCode）或 Ctrl+Alt+Shift+P（IDEA），选择 “Fitten Code: Add Type Hints”。
它会为参数和返回值自动注入 str、Optional[str]、Dict[str, Any] 等提示，但不会识别 DeepSeekAPIError 是被抛出的——你需要手动在函数末尾追加一行：
Raises: DeepSeekAPIError: 当 API 返回错误状态码或解析失败时抛出
这一步不能省略，否则类型检查工具（如 mypy）无法识别异常流，后续调用方无法做针对性的 except 处理。
验证并导出为可安装模块
在文件末尾添加一个简短测试块：
if __name__ == "__main__":<br> client = DeepSeekSDK(api_key="sk-xxx")<br> print(client.complete(prompt="你好"))
保存文件，终端执行 python deepseek_sdk.py。如果报错 ModuleNotFoundError: No module named 'aiohttp'，说明 Fitten Code 生成时未自动写入依赖声明——此时立刻运行 pip install aiohttp requests。
创建 pyproject.toml，写入最小化配置：
[build-system]<br>requires = ["setuptools>=45", "wheel"]<br>build-backend = "setuptools.build_meta"<br><br>[project]<br>name = "deepseek-sdk"<br>version = "0.1.0"<br>description = "A lightweight Python SDK for DeepSeek API"<br>requires-python = ">=3.8"<br>dependencies = ["requests", "aiohttp"]
执行 pip install -e . 完成本地安装，其他项目即可直接 from deepseek_sdk import DeepSeekSDK 导入使用。
