用真实报错、可验证动作和失败过程三步锁定天工AI搜索结果：①粘贴含文件路径的原始报错并锚定学习者身份；②强制要求资料含可复现输入、题号路径及“我试过”验证语句；③提供错代码或限定2024–2026年GitHub高星仓库中带debug标签的实战文档。
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你想用天工AI搜索快速获取真正能动手练的算法学习资料，但搜出来的全是“算法思想”“核心原理”“时间复杂度分析”这类空泛描述，连一行可运行的代码、一个真实调试报错截图、一次本地复现失败记录都没有——这不是资料少，是提示词没把“人正在学、正在错、正在改”这个活态现场钉死。
第一步：用真实报错信息反向锁死搜索目标
打开你刚跑崩的LeetCode提交页或本地IDE终端，复制完整报错（含语言版本、输入样例、堆栈行号），例如：TypeError: Cannot read property 'next' of null at reverseList.js:12:25 (Node v18.17.0)。
在天工AI搜索框第一句就粘贴这行原始报错，开头加身份锚点：“你是一名刚被链表反转卡住43分钟的前端转算法学习者，VS Code里正开着reverseList.js第12行，浏览器控制台显示上述错误”。
【必须保留“at reverseList.js:12:25”这种物理坐标，否则AI会泛化成“链表操作常见错误”，彻底脱离你的实际断点】
第二步：强制要求材料带“可验证动作痕迹”
在报错信息后直接接硬指令：“请返回的每份资料必须同时满足：① 含可本地复现的最小输入样例（如[1,2,3,null]）；② 标注该样例在LeetCode题号/URL路径；③ 截图或文字注明‘我试过，第7行加了if(head===null)return null后通过’这类真实验证语句”。
这一步不靠形容词约束，靠三重动作绑定：输入要可敲、路径要可点、验证要可抄。AI一旦看到“我试过”，就会放弃调用教科书模板，转向匹配真实学习者的debug日志。
天工AI (iOS) 5.2.1版本新增 PPT 生成页数配置、十余种专业视频模板，并且支持设置视频比例与时长；定时任务可指定模型并推送到 IM 渠道。修复了下载失败等问题，提升了稳定性与内容创作体验，让创作更自由、更高效。
禁用所有“建议”“可以”“通常”字眼——真人不会说“可以加边界判断”，只会说“我在第7行加了if(head===null)return null，过了”。
第三步：用失败过程倒逼真材料
方法一：给出你自己的失败尝试，让AI基于它生成资料。
粘贴你刚写的错代码片段（哪怕只有3行），后面跟：“以上代码在LeetCode 206题提交后报错‘Cannot read property 'next' of null’，请生成1份专治这个具体报错的图文教程，必须包含：① 错因定位图（标出head何时变null）；② 修复前后内存指针变化对比草图；③ 本地用console.log打印每轮prev/curr的值验证步骤”。
方法二：指定平台+时间范围，剔除理论灌水。
加一句：“仅限2024–2026年GitHub上star≥500的算法学习仓库中，/solutions/目录下带‘debug’或‘trace’标签的md文件；排除所有含‘时间复杂度’单独成段、无代码块、无console输出示例的页面”。
这一步操作起来很简单，直接把GitHub仓库URL拖进天工AI对话框就行。但注意：【必须关闭天工AI的“自动补全术语解释”开关，否则它会把“prev”自动扩写成“prev指向前驱节点的指针”，而你只需要它告诉你“为什么prev在第二轮循环变成null”】
