要让WPS AI生成真实可用的评论，需明确角色立场、限定对象细节、控制语气风格、引导结构化输出：先定义AI身份与评论对象，再用否定指令与范例锚点约束表达，最后按“最惊喜一点+最想吐槽一点+推荐场景”三部分输出。
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你想让WPS AI基于火山引擎模型生成符合你预期的评论内容，但直接输入“写条评论”往往得到空泛、模板化或偏离语境的结果——这是因为AI缺乏明确的角色设定、语气边界和内容约束。
明确评论角色与立场
第一步：在提示词开头用一句话定义AI身份。例如：“你是一名专注科技产品体验的资深用户，习惯用口语化表达真实感受，不吹不黑。”
第二步：紧接着说明评论对象的具体信息。比如：“刚试用了WPS AI新上线的‘会议纪要自动提炼’功能，它能从1小时录音中提取5条核心结论，支持一键导出为待办清单。”
这一步不能省略。如果只说“评论一下这个功能”，AI会默认套用通用话术，比如“功能强大、操作便捷”，而无法体现真实使用场景中的颗粒度细节。
控制语气与表达风格
方法一：用对比限定法。写“不要用官方宣传口吻，避免出现‘赋能’‘生态’‘闭环’这类词”，比单纯说“请口语化”更有效——AI对否定指令响应更稳定。
方法二：给范例锚点。“参考这种风格：‘昨天开会录了47分钟，我边喝咖啡边等结果，3秒就出了要点，连老板临时插的那句‘预算先卡住’都单独标出来了。’”
【必须包含具体时间、动作、意外细节】——这是让评论显得真实的硬性条件，缺一不可。
引导结构化输出
在提示词末尾加上格式指令：“按‘最惊喜一点 + 最想吐槽一点 + 什么情况下你会推荐给别人’三部分写，每部分不超过2句话。”
这一步直接决定输出是否可用。不加结构限制时，AI容易堆砌形容词；加上后，它会优先匹配框架，再往里填内容，逻辑清晰度明显提升。
注意：三部分顺序不能颠倒。AI对“第一步/第二步”类指令理解不稳定，但“最惊喜一点 + 最想吐槽一点 + ……”这种自然语言序列识别准确率更高。
