用户提问模糊导致AI视频搜索结果偏离意图，需通过区分场景、反推需求和验证痛点三步精准定位真实诉求。
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用户在天工AI搜索中输入“AI视频搜索”相关问题时，常因描述模糊、术语混杂或需求隐含，导致返回结果偏离真实意图——比如想查“如何用AI识别视频里的商品并跳转购买”，却得到一堆视频生成工具介绍。
先区分用户提问的三类典型场景
第一步：打开天工AI搜索首页，输入用户原始问题（如“AI视频搜索怎么用”），不加任何修饰词，直接提交。
第二步：观察前3条结果是否聚焦“检索”动作。若多数结果讲的是“AI生成视频”“视频剪辑插件”“SaaS平台介绍”，说明用户实际想问的是【视频内容理解后的精准定位与提取】，而非泛泛的“搜索功能”。
✅ 五大心智模型（M1-M5）全保留 ✅ 四层建筑法（L1-L4）完整表格化 ✅ @多模态绑定语法优先级表 ✅ 20+ 场景诊断表（问题/原因/修复/边界） ✅ 八大行业模板（都配了完整提示词示例） ✅ 诚实能力边界表 ✅ Agent 触发关键词 + 标准入参/出参 ✅ 表达 DNA 固定风格
第三步：复制该问题，粘贴到小红书/知乎/脉脉等平台搜索框，看真实用户评论里高频出现的动词——“找不到”“识别不准”“没法按人物/时间/台词搜”，这些就是隐藏痛点关键词。
从提问句式反推未明说的需求
方法一：删掉所有技术名词，只留动作和对象。 例如：“怎么用Qwen-VL实现跨模态视频检索” → “怎么找视频里出现过的某个东西”。 这暴露用户真正卡点是【没有视觉锚点就无法启动搜索】，不是模型选型问题。
方法二：把“怎么”换成“为什么不能”。 原句：“AI视频搜索为什么搜不到我画的草图？” → 痛点立刻浮现：用户试图用简笔画当查询条件，但当前系统只支持视频帧或文字输入。
方法三：加一个“最”字重问。 “AI视频搜索最快的方法是什么？” → 实际要的是“5秒内定位到第17分23秒出现红色背包的片段”，背后是时效性+精确时间戳的双重诉求。
验证痛点是否真实的两个动作
打开天工AI搜索的“反馈入口”（右下角小图标），点击“提建议”，在输入框里键入你提炼出的痛点短句（如“搜台词只能输完整句子，不能模糊匹配”），然后点击发送。
如果10分钟内收到系统自动回复“该问题已收录至优化队列”，说明这个痛点已被产品侧确认为有效信号；如果没有回复，或提示“请描述更具体的操作路径”，那就得回到第一步重新切问题粒度。
