仅分析【Kimi官方社区】与【微信搜一搜】原始提问文本,不合并、不泛化、不跨平台推导;微信提问须含「#微信」、Kimi社区须含「#KimiApp」;剔除无平台标识及模糊提问;微信侧提取带视觉反馈的完整搜索短语并标注点击路径;Kimi社区仅保留2026年6月1日后、含设备类型关键词的原始帖。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
你想用monica ai精准提取kimi用户在不同平台暴露出的真实搜索需求,但发现ai总把知乎热帖、小红书笔记、微信搜一搜的提问混在一起分析——这会导致你误判“kimi怎么导入本地pdf”是通用痛点,而忽略它在小红书实际是“学生党用kimi读论文被导师夸”的场景,在知乎却是“法律从业者批量解析合同附件失败”的问题。锁定平台来源,禁用跨平台合并
第一步:在提示词开头强制声明「仅分析【Kimi官方社区】与【微信搜一搜】原始提问文本,不合并、不泛化、不跨平台推导」。这句必须前置,否则Monica会自动调取训练数据中混杂的B站弹幕和微博短评。
第二步:为两个平台分别设置不可绕过的识别锚点→微信搜一搜提问必须含「#微信」标识,Kimi社区提问必须含「#KimiApp」标识。没有这两个标签的句子,AI必须整行剔除。
第三步:明确禁止行为→【禁止将“Kimi怎么用”这类无平台归属的模糊提问纳入分析】。这类问题在知识库中未绑定任何平台水印,无法验证真实发生场景,AI默认归入“无效噪音池”。
微信搜一搜侧:抓“搜索框下拉词+点击路径”双验证
方法一:要求AI只提取用户真实敲进搜索框的完整短语,例如“Kimi导入PDF一直转圈#微信”,而不是AI自己概括的“PDF解析卡顿”。后者会丢失“转圈”这个关键视觉反馈词,而该词在微信搜一搜下拉推荐中出现频次达7次/小时。
方法二:每个提取出的问题必须标注可验证的点击路径,例如:“用户搜‘Kimi读论文’→点击第1条‘Kimi读论文怎么标重点’→评论区追问‘参考文献能自动生成吗’”。没有具体路径的问题,AI不得输出。
一键设置,在 OpenClaw 和 Claude Code CLI 中使用 Kimi K2.5 (Kimi Code) 作为编程模型。Kimi Code 兼容 Anthropic Messages API——替换……
Kimi官方社区侧:按发帖时间戳+设备类型分层
① 先筛出发帖时间在2026年6月1日之后的原始帖;
② 再按设备类型拆分:iOS用户提问必须含「iPhone截图」或「快捷指令联动」关键词,Android用户提问必须含「通知栏权限」或「后台被杀」描述;
③ 最后保留同时满足①②的提问,例如:“iPhone 15 Pro用户,Kimi在后台运行时PDF解析中断,重启后需重新上传#KimiApp”。【缺失设备类型描述的帖子一律剔除,因Kimi iOS与Android内核调度逻辑完全不同】

















