用System.currentTimeMillis()实现缓存过期需同时存储值和写入时间戳，读取时通过当前时间减去时间戳判断是否超过expireMillis，过期则移除并返回null；每次写入必须同步更新时间戳，注意时间回拨风险及线程安全。

用 System.currentTimeMillis() 实现缓存过期，核心就是记录写入时间，并在读取时对比当前时间与过期时长。

记录写入时间戳

缓存数据时，不仅要存值，还要一并保存写入时刻的时间戳（毫秒）。例如用 Map 存储时，可封装成简单对象或用嵌套结构：

• 推荐方式：自定义缓存项类，含 value 和 timestamp 字段
• 简易方式：用 Map<String, Pair<Object, Long>>（需自行实现或借助 AbstractMap.SimpleEntry）
• 避免只存值、另用独立 map 存时间戳——易不同步、难维护

读取时判断是否过期

获取缓存前，先取出对应的时间戳，计算是否超过设定的过期时长（如 5 分钟 = 5 × 60 × 1000 毫秒）：

• 过期条件：System.currentTimeMillis() - timestamp > expireMillis
• 若已过期，应移除该缓存项并返回 null 或触发重新加载
• 注意：不要用 >=，避免因毫秒精度导致刚写入就判定为过期

写入时更新时间戳

每次 put 缓存，必须同步更新时间戳。尤其注意以下场景：

• 缓存穿透/击穿后回填数据，要重置时间戳，否则沿用旧时间会提前过期
• 刷新缓存（比如定时预热）也必须更新时间戳，否则无效
• 多线程环境下，若缓存操作非线程安全，需加锁或使用 ConcurrentHashMap 配合原子操作

注意事项与局限

这种基于 System.currentTimeMillis() 的方案轻量但有边界：

• 依赖系统时钟，若发生时间回拨（如 NTP 校准），可能导致缓存误判过期或不过期
• 不支持 LRU/LFU 等淘汰策略，仅靠时间驱动，内存占用需自行控制
• 高并发下频繁调用 currentTimeMillis() 开销极小，但频繁判断仍建议减少无谓检查（如加个“是否启用过期”开关）