Skywork AI 做市场调研的核心是将多模态舆情转化为可验证、可归因、可行动的决策输入：通过MM-Crawler提取图文视频细节，三层溯源保障数据可信，四角色协同实现精准归因，最终三步生成带钻取功能的一页纸结论。
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用 Skywork AI 做市场调研，关键不是把舆情数据堆在一起，而是让每条评论、每张截图、每个热搜词，都成为可验证、可归因、可行动的决策输入。它不只告诉你“声量高”，更告诉你“为什么高”“谁在说”“接下来会怎样”。
舆情不是关键词堆砌，而是多模态证据链
用户发的一张产品对比图、小红书笔记里的门店实拍、抖音评论区的语音转文字——这些非结构化内容，比单纯统计“好评率”更有决策价值。Skywork 的 MM-Crawler 会同步提取图文混排页面中的文本、图片、视频帧，并用视觉模型识别包装色系变化、UI按钮位移、货架陈列密度等细节。
- 输入“对比2025年Q3以来A品牌App首页改版前后用户吐槽焦点”，系统自动抓取应用商店评论截图+发布会视频关键帧+社区讨论热帖，定位到“‘立即体验’按钮从首屏消失”这一具体改动点
- 查某新品上市舆情，不只是跑出“便携”“便宜”高频词，还会关联小红书笔记中出现的实拍图，确认用户真正在意的是“折叠后能否塞进通勤包侧袋”
舆情数据必须带来源与置信度，才能进会议室
老板不会为“网友说好”买单，但会为“京东用户评论情感分析接口（更新于2026-06-14）显示差评中‘续航不足’提及率上升47%，且92%配图含电量图标”做预算调整。Skywork 每条结论都附三层溯源：
skywork ai mac
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天工 Skywork 桌面版是专为 Mac 用户打造的本地 AI 办公助手，被称为“macOS版Claude Cowork”。它无需上传云端，即可直接读取并处理本地复杂文件。产品采用本地虚拟机隔离技术保障数据安全，并创新支持 Claude 与 Gemini 双模型智能路由。内置超百项精选技能，轻松实现跨格式办公与多模态内容创作，全面赋能桌面生产力。
- 来源类型：明确标注是来自淘宝搜索热度API、小红书热榜原始数据，还是你上传的客服录音转文本
- 抽取方式：说明是OCR识别表格数字、LLM结构化解析长评论，还是多模态对齐定位图中坐标轴
- 置信度评分：基于图像清晰度、文本上下文一致性、跨平台交叉验证结果动态生成，点击「?」图标即可展开原始片段和处理逻辑
从舆情到建议，中间要过“角色协同”这一关
单一AI模型容易泛泛而谈。Skywork 内置研究员、消费者分析师、策略顾问、合规审核员四个角色，自动分工处理同一份舆情数据：
- 研究员抓取竞品同期营销动作节奏，判断舆情波动是否由对方降价或KOL投放引发
- 消费者分析师聚合差评关键词+社交平台UGC情绪分布+NPS原始语句，区分是功能缺陷、服务响应慢，还是传播话术偏差
- 策略顾问基于归因输出简明SWOT，例如标注“当前‘充电慢’差评集中于华东，恰逢当地高温限电政策执行期，属短期环境变量”
- 合规审核员同步检查报告中是否误用“最轻”“首款”等广告法禁用词，确保交付物可直接用于内部汇报或对外发布
三步把舆情变成老板要的一页纸结论
原始舆情数据再丰富，最终要落成可执行建议。Skywork Sheets 2.0 把这个过程压缩为三个动作：
- 上传或粘贴任意格式输入：网页截图、Excel差评汇总、PDF行业白皮书、甚至一段飞书群聊记录
- 输入自然语言指令，例如：“找出近30天用户抱怨最多的3个硬件问题，按地域分布热力图呈现，并关联对应批次生产日期与售后维修率”
- 一键生成含趋势图、归因矩阵、风险提示和优化建议的完整页，支持导出PDF/PPT/可编辑表格；所有图表双击可钻入底层数据，修改参数后全文结论自动刷新
