需先确认平台是否支持系统级提示词：百炼和扣子有专用入口，飞书需在API中传system字段，微信公众号则须硬编码进用户消息模板；不匹配承载方式会导致提示词失效。
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你需要把通义千问生成的回滚方案提示词，适配到不同平台（比如阿里云百炼、扣子、飞书Bot、微信公众号后台）的实际输入框或API调用格式中，避免直接粘贴后失效或触发风控。
确认目标平台的提示词承载方式
先判断你要部署的平台是否支持「系统级提示词」：百炼控制台有“模型配置→系统提示”入口；扣子编辑器右侧栏有“Bot 人设”字段；飞书机器人仅支持在 /bot 接口请求体中传入 system 字段；微信公众号无系统提示词机制，必须把指令硬编码进用户消息模板里。【没有系统提示词入口的平台，强行填入会完全无效】
这一步跳过会导致后续所有改写白费——比如把带“你是一个资深运维工程师”的提示词直接扔进微信公众号后台的自动回复关键词匹配框，根本不会被模型读取。
阿里云百炼平台改写要点
方法一：使用控制台可视化配置
进入「模型服务→模型调试→选择Qwen系列模型→点击“系统提示”编辑框」→粘贴原始提示词→删掉所有口语化开场白（如“请按以下步骤执行”“好的，我来帮你”）→保留纯指令结构（角色+约束+输出格式）→点击保存。
方法二：通过API调用动态注入
在 request body 的 messages 数组最前方插入一条 role: "system" 的消息 → content 字段只放精简后的角色定义和关键约束 →【禁止在 system 消息里写具体操作步骤，否则会被模型忽略】 →确保该条消息位于用户提问之前。
扣子（Coze）平台适配步骤
第一步：打开 Bot 编辑页 → 点击右侧面板「Bot 人设」
第二步：删除默认的“你是一个乐于助人的AI助手”模板 → 把回滚方案提示词中关于角色定位、职责边界、输出格式限制的部分单独提取出来 → 用短句分行写入，每行不超过20字
第三步：在「工作流」中新增一个「大模型」节点 → 将剩余的操作逻辑（如“先检查K8s Pod状态→再比对ConfigMap版本→最后生成回滚命令”）写入该节点的「用户输入」字段 → 这部分必须用祈使句，不加主语
注意：扣子会把人设内容自动注入 system 角色，但工作流里的指令走 user 角色，两者不可混写在同一文本框中。
飞书机器人接口改写规范
将原始提示词拆成两段：前段写入 HTTP POST 请求体的 system 字段（仅含角色声明与安全红线，例如“你是阿里云SRE，禁止输出任何shell执行结果”）→ 后段作为第一条 user 消息发送（含具体回滚场景描述、参数占位符如{{cluster_name}}、明确要求JSON输出）→【system 字段长度不能超过1024字符，超长会被截断】
这一步操作起来很简单，直接把拆分后的两段复制进代码里的对应 key 即可。
微信公众号后台硬编码方案
在「自动回复→关键词回复」中新建规则 → 触发关键词设为“回滚方案” → 回复内容选择“文本” → 手动拼接完整提示词 + 示例输入模板，例如：“请发送：回滚方案+集群名+命名空间+部署名（例：回滚方案 prod default nginx-deploy）”
用户实际发送的消息会成为模型唯一输入，因此原始提示词必须全部压缩进这条指令里，开头加上“你作为SRE专家，请严格按以下规则响应：……”
