你是一位专注B2B SaaS产品的用户研究员，刚完成对6位中小企采购负责人的深度访谈，核心目标是确认他们在审批流程中是否因系统跳转频繁而放弃提交。【访谈1|杭州某电商公司采购主管】：‘我点完“提交审批”后弹出三个新标签页，还没看清就自动关了两个，最后找不到审批单在哪……’
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你需要从客户访谈原始记录中快速产出有原话支撑、可汇报可验证的摘要，而不是泛泛而谈的“用户觉得体验不好”这类失真概括——AI不会主动保留引号里的句子，除非你用结构化指令把它锁死在输出格式里。
先锚定角色与目标，再喂数据
打开百度文库AI对话框，第一句必须写明三件事：你是谁、访谈对象是谁、你最想确认什么问题。例如：“你是一位专注B2B SaaS产品的用户研究员，刚完成对6位中小企采购负责人的深度访谈，核心目标是确认他们在审批流程中是否因系统跳转频繁而放弃提交。”
【没有角色和目标的提示词，AI会默认按通用模板压缩内容，原话必然被替换成概括性表述】。空着背景直接粘贴文字，等于让AI在黑箱里猜你要什么。
接着换行，用清晰分隔符标注每段来源：“【访谈1|杭州某电商公司采购主管】：‘我点完“提交审批”后弹出三个新标签页，还没看清就自动关了两个，最后找不到审批单在哪……’”。每条访谈单独成段，用【】标出身份，避免混在一起变成一团模糊语义。
强制保留原话的三种提示写法
方法一：用“原话包裹指令”锁定证据链
输入：“请严格按以下格式输出：①提炼1个用户痛点；②紧接其后，用引号完整呈现支撑该痛点的1句原始发言；③不添加任何解释性语言。只处理我接下来粘贴的内容。”
调用百度PaddleOCR‑VL大模型API，支持PDF、Word、PPT、图片等多格式文档解析，精准识别印刷体、手写体、表格、公式、图表、印章等复杂元素，支持100+语言，可处理不规则布局和跨页长文档。触发词：文档解析、VLM解析、大模型OCR、PaddleOCR、多模态文档、手写识别、公式识别、复杂版面。
方法二：限定输出字段+禁止改写
输入：“生成表格，仅含两列：‘痛点归类’（如‘流程中断’‘入口难找’）和‘用户原话’（逐字复制，不删减填充词、不修正语法错误）。若某条反馈无法归入预设类别，请填‘其他’并照录原话。”
方法三：反向约束剔除风险
输入：“禁止出现以下表达：‘用户表示’‘受访者提到’‘普遍反映’。所有输出必须以用户原话开头，且每句原话前加‘▶’符号。若原文含‘嗯’‘那个’等口语词，必须保留。”
这三种写法任选其一即可生效，不用叠加。实测中方法三对保留真实语气词效果最强，尤其适合要还原现场张力的汇报场景。
清洗与校验：两步闭环操作
第一步：粘贴完所有访谈片段后，立刻追加指令：“请逐行检查，将所有未加引号的用户发言补上双引号，并在每句引号前插‘▶’。”
第二步：生成初稿后，逐条核对——任选一条输出中的引号内容，回到原始记录中搜索完全一致的字符串。搜不到，说明AI已擅自改写，整条作废，退回重写提示词。
