必须通过BochaWebSearch API打通搜索链路：注册获取密钥→Dify工作流添加Web Search工具节点→连接DeepSeek或Ollama模型→发布测试。
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要在Dify中让本地部署的DeepSeek或Ollama模型实时回答“今天北京天气如何”“2026年最新AI政策有哪些”这类依赖网络信息的问题，必须打通从用户提问→自动搜索→结果注入→模型生成的完整链路，不能只靠静态知识库或模型自身记忆。
注册并获取BochaWebSearch API密钥
打开 https://bochawebsearch.com 官网，点击右上角「注册」，用邮箱完成验证。注册成功后进入「API Keys」页面，点击「Create New Key」，服务类型选「Web Search」，名称填“dify-prod”，点击创建。
复制生成的密钥字符串（以 【bws_开头的32位字母数字组合】），立即保存到本地文本文件——该密钥仅显示一次，刷新页面后不可再查。
这一步跳过会导致后续所有搜索节点报错401，且无法通过Dify界面重试补救。
在Dify工作流中添加Web Search工具节点
进入Dify控制台 → 工作室 → 创建空白应用 → 选择「工作流」模式 → 点击画布空白处添加「开始节点」，变量名设为 query。
点击「+ 添加节点」→ 选择「工具」→ 搜索「Web Search API」→ 点击添加。
在节点配置面板中： - API Provider 选「BochaWebSearch」 - API Key 字段粘贴刚才复制的 【bws_xxx】密钥 - Query 输入变量选「开始节点.query」 - Results Limit 设为5（返回过多结果会拖慢响应，且DeepSeek对超长上下文易丢失关键信息）
注意：如果下拉菜单里没有「BochaWebSearch」选项，说明你尚未在Dify后台「设置 → 工具市场」中启用该插件，需先启用并重启Dify服务。
连接搜索结果与DeepSeek模型
方法一：使用硅基流动DeepSeek-R1（推荐用于中文复杂推理）
① 添加「LLM」节点 → 模型选「deepseek-r1:8b」（需提前在硅基流动平台部署并接入Dify）
② 在「Prompt」编辑区输入：
你是一名专业信息整合助手。用户提问是：{query}。以下是联网检索到的权威信息：{web_search_api.text}。请严格依据这些内容作答，不编造、不推测、不补充外部知识。若信息不足，直接说明“未找到相关数据”。
③ 将「Web Search API」节点的输出字段 text 拖拽连线至 LLM 节点的 Prompt 占位符 {web_search_api.text}
方法二：使用本地Ollama模型（适合轻量快速响应） - 添加「LLM」节点 → 模型选「llama3:8b」或「qwen2:7b」 - 在「上下文」区域勾选「启用上下文」→ 点击「+ 添加上下文来源」→ 选择「Web Search API」节点 → 字段选「text」 - 不需要手动写Prompt占位符，Dify会自动将搜索结果拼接到上下文末尾
发布并测试真实问题
点击画布右上角「发布」按钮 → 返回应用列表 → 找到刚发布的应用 → 点击「预览」。
在聊天框输入：“2026年6月中国人工智能领域出台了哪些新监管文件？” → 发送。
观察右侧「追踪」面板：若「Web Search API」节点状态为绿色✅且输出含「国家网信办」「生成式AI服务管理规定」等关键词，说明搜索已生效；紧接着LLM节点输出结构化摘要，即表示全流程贯通。
