Skywork Agent可自动清洗电商商品数据，支持Excel/CSV、网页截图/HTML、PDF及多平台导出包，通过语义理解完成字段识别、标准化命名、重复检测与结构化入库，并对接ERP/WMS或生成合规报告。
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电商商品数据杂乱、字段不齐、命名随意、重复堆积——这些问题不用再靠人工一条条筛。Skywork Agent 能直接处理本地已下载的商品数据（如Excel、CSV、网页截图、PDF详情页），自动完成清洗、归类、标准化命名与结构化入库，整个过程用自然语言一句话就能启动。
支持哪些原始数据格式？
Agent 不挑输入源，但要求数据已落地为可读文件：
- Excel/CSV：支持含合并单元格、空行、错位表头的原始导出表，自动识别商品ID、标题、价格、规格、库存状态等字段
- 网页截图或HTML存档：OCR提取文字+视觉定位关键模块（如“促销价”“SKU编码”“服务标签”），还原结构化信息
- 商品详情PDF：需先用xParse或pdfplumber做表单级解析（尤其含参数表格、包装清单等），再交由Agent清洗脱敏、统一单位（如“500g”→“0.5kg”）、补全缺失字段
- 多平台导出包（如淘宝+拼多多+京东）：Agent能自动识别各平台字段别名（如“宝贝ID”“商品编号”“spu_id”），映射到统一schema
清洗不是删数据，而是建规则
清洗动作全程语义驱动，不写代码也能精准控制逻辑：
skywork ai mac
下载
天工 Skywork 桌面版是专为 Mac 用户打造的本地 AI 办公助手，被称为“macOS版Claude Cowork”。它无需上传云端，即可直接读取并处理本地复杂文件。产品采用本地虚拟机隔离技术保障数据安全，并创新支持 Claude 与 Gemini 双模型智能路由。内置超百项精选技能，轻松实现跨格式办公与多模态内容创作，全面赋能桌面生产力。
- 说“把所有‘已下架’‘缺货’状态的商品移到单独sheet，并标记来源平台”，Agent会过滤并分类归档
- 说“价格列统一保留两位小数，促销价低于原价9折的标为‘高潜力折扣款’”，它会计算比值、打标签、生成新列
- 说“标题里含‘赠品’‘试用装’‘非卖品’的，自动加‘赠品类’标签，并清空库存字段”，它理解业务语义，而非简单关键词匹配
- 重复检测基于内容哈希（不只是SKU或标题），能识别同一款不同包装、不同渠道上架的变体商品
清洗后自动对接下游系统
结构化完成即触发联动，避免二次搬运：
- 导出为标准JSON或Excel，自动保存至指定路径（如D:\ecommerce\cleaned\20260616），并按日期/平台/品类生成带时间戳的文件名
- 接入ERP或WMS时，可配置字段映射表（CSV格式），让Agent按目标系统要求转换字段名和值域（如“在售”→“1”，“预售”→“2”）
- 若发现某SKU在3个平台价格偏差超15%，自动生成差异报告并邮件通知采购负责人
- 清洗过程中识别出的“高风险词”（如“绝对”“第一”“最便宜”），同步输出合规检查清单，供法务复核
实操避坑要点
效果好不好，关键在三处细节：
- 数据先本地化：爬虫导出或平台下载的数据，务必完整保存到本地文件夹；网页链接、在线表格链接无法直连处理
- 首条指令带上下文：首次运行建议加上业务背景，例如“这是618大促前从京东POP后台导出的自营仓商品数据，需优先校验库存和起订量”，Agent会据此调优清洗权重
- 失败项自动隔离：清洗中遇到无法解析的PDF扫描件或严重错乱的Excel，Agent会归入/failed/子目录，并附日志说明原因（如“第47行缺少必填字段‘品牌’”）
