Parallel Scavenge收集器的核心目标是追求高吞吐量，即最大化用户线程执行时间占总时间的比例，通过并行多线程回收、自适应调节策略和明确参数（如-XX:GCTimeRatio）实现；它接受较长但较少的STW，适合后台批处理、科学计算等CPU密集型场景，并默认与Parallel Old搭配使用。
是的，Parallel Scavenge收集器的核心设计目标就是追求高吞吐量，而不是低延迟。
吞吐量的定义与计算方式
吞吐量指应用程序运行时间占总时间（应用运行时间 + GC时间）的比例，公式为：
吞吐量 = 用户线程执行时间 / (用户线程执行时间 + GC时间) × 100%
例如：程序运行100分钟，其中GC耗时2分钟，吞吐量就是98%。Parallel Scavenge会主动权衡停顿时间与回收频率，优先保障这个比值最大化。
为吞吐量服务的关键机制
- 并行多线程回收：在STW期间启用多个GC线程并行工作，加快单次回收速度，减少单位任务的总GC开销
- 自适应调节策略（-XX:+UseAdaptiveSizePolicy）：自动调整新生代大小、Eden/Survivor比例、对象晋升年龄等，动态逼近预设吞吐目标
- 参数导向明确：-XX:GCTimeRatio直接控制GC时间占比（如设为19，即允许最多5%时间用于GC），-XX:MaxGCPauseMillis虽可设，但仅作为辅助约束，调得太小反而拉低吞吐
与其他收集器的本质区别
和ParNew、CMS、G1不同，Parallel Scavenge不以“缩短单次停顿”为首要目标。它接受较长但次数更少的STW，换取更长的连续用户线程执行时间。这种取舍特别适合：
- 后台批处理系统（如日终结算、报表生成）
- 科学计算或ETL任务
- CPU密集型且无强交互要求的服务
典型搭配与默认行为
Parallel Scavenge通常与Parallel Old组合使用，构成完整的吞吐量优先分代回收方案：
- JDK 8及以后版本在Server模式下默认启用该组合
- -XX:+UseParallelGC会自动激活-XX:+UseParallelOldGC
- 老年代采用并行标记-整理算法，保持整体吞吐一致性
