天工AI不支持双向链接，因其定位为企业级问答助手，底层采用向量检索而非语法解析，上传的Markdown链接会被忽略；可通过知识库+智能体三步法模拟关联效果。
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你想把零散的AI学习笔记、会议纪要、产品文档自动连成一张可跳转、可追溯的知识网络，而不是堆在文件夹里反复搜索——天工AI目前不支持双向链接功能，它没有Obsidian或Logseq那样的内部链接解析与反向索引能力。
为什么天工AI没有双向链接
天工AI定位是企业级问答与内容生成助手，底层架构聚焦于文档向量化检索与大模型响应，所有知识库内容以语义块（chunk）形式存入向量库，不保留原始段落间的语法锚点或ID标识；【无法识别[[双括号]]、![[嵌入]]、^1234这类标记语法】，上传后即被当作纯文本清洗处理。
你粘贴带双向链接的Markdown文件，系统会照常解析文字，但链接本身被忽略，不会生成跳转按钮，也不会在其他卡片中显示“被引用”列表。
替代方案：用知识库+智能体模拟关联效果
虽然不能真·双向链接，但可通过三步操作，在提问时触发跨文档语义关联，实现近似效果。
第一步：上传多个相关文档，命名体现逻辑关系
例如上传《Prompt工程规范_v2.docx》《RAG调试日志_202605.txt》《客户投诉归因分析.pdf》，命名中含关键词“Prompt”“RAG”“归因”，便于后续语义召回对齐。
第二步：创建单一知识库，勾选全部文件→开启「智能切分」→创建
注意：不要为每个文档建单独知识库。多文档共置一个库，模型才能在向量空间里建立它们之间的距离关系，这是跨文档关联的前提。
第三步：提问时用明确指代词激活关联
比如输入：“对比《Prompt工程规范》里提到的‘三阶提示法’和《RAG调试日志》中第5条失败案例，它们共同暴露了什么问题？”
天工AI会同时检索两份文档片段，并在回答中标注来源，形成事实上的“软链接”。
真正能实现双向链接的替代工具推荐
方法一：Obsidian + 天工AI插件（需本地部署）
将你的知识库Markdown文件放入Obsidian vault，安装community plugin「Text Generator」，配置天工AI API密钥；在笔记中写`[[RAG调试日志]]`，选中该链接→右键「Ask AI about this note」→自动把目标笔记全文喂给天工AI并返回分析结果。
方法二：Notion AI + 页面关系属性
在Notion数据库中为每张知识卡片添加「相关卡片」多选属性，手动勾选关联项；再用`/ai`指令输入：“总结这三张卡片的共同风险点”，AI会读取所有被勾选页面内容后作答——关系由人定义，推理由AI完成。
方法三：使用支持反向链接的国产工具「语雀」
语雀文档内链自动产生「被引用」侧边栏，且支持导出为Markdown；上传至天工AI时虽丢失链接功能，但你在语雀端已构建好结构，可随时回溯。
