要让海螺AI生成的课程预告视频文案被更多人搜到、点开、看完，必须用真实用户搜索原句作提示词开头，如【Python入门课适合35岁转行吗】→第5天跑通豆瓣爬虫并截图发群；再绑定TOP3长尾词+平台行为约束+通勤场景细节。
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你想让海螺ai生成的课程预告视频文案被更多人搜到、点开、看完，就不能按“写宣传语”的思路来写提示词——得模拟真实用户在小红书/抖音搜索框里敲下的那句话，比如“python入门课适合35岁转行吗”“零基础学爬虫要多久”，这些才是平台算法真正识别并推送的信号。把搜索问题直接塞进提示词开头
打开小红书或抖音，搜索“Python 课程”，翻到第1页前10条笔记标题和评论区高频提问，抄下3～5条真实问句，原样粘贴到提示词最前面，不加引号、不加说明、不改字。例如：【Python入门课适合35岁转行吗】、【零基础学爬虫要多久才能接单】、【学完这门课能自己写抢票脚本吗】。
海螺AI会优先提取提示词首段连续中文短语作为内容标签，平台算法也同步抓取这些词做搜索匹配。写“适合转行的编程课”不如直接写用户打出来的原话，后者自带搜索权重和点击动机。
注意：不要加“用户问”“常见问题”这类中介词，否则AI会把它当成描述性内容而非核心指令。
用“问题→答案”结构锁定视频落点
方法一：在每条搜索问题后紧跟一句口语化回答，用→连接，且答案必须含可验证动作。例如：【Python入门课适合35岁转行吗】→你第5天就能跑通豆瓣电影评分爬虫，截图发群里被问“是不是买了源码”。
方法二：把问题拆成“身份+痛点+动作期待”三段式，强制AI锚定真实用户。例如：【35岁行政岗想转行】→每天下班挤地铁时用手机写3行代码→第12天收到第一份爬虫外包报价单（截图带微信头像和时间戳）。
这一步的关键是让AI明白：观众不是来看“课程介绍”的，是来验证“我这种情况能不能行”。没有具体动作节点，生成的视频就只剩空泛承诺。
绑定平台真实搜索行为参数
第一步：查清该课程类目下TOP3长尾搜索词。比如在小红书搜“爬虫课”，前3条标题分别是：“零基础爬虫课推荐”“爬虫课能接单吗”“35岁学爬虫晚不晚”。把这些完整短语直接写进提示词，中间用+连接，不换行不加标点：【零基础爬虫课推荐+爬虫课能接单吗+35岁学爬虫晚不晚】。
第二步：在提示词末尾追加一句平台行为约束：【所有字幕必须逐字对应上述三个搜索短语中的任意一个，不得增删字、不得替换同义词、不得添加‘的’‘了’等助词】。这能防止AI自由发挥，把“35岁学爬虫晚不晚”改成“35岁开始学爬虫是否太迟”，后者在搜索端完全失效。
第三步：插入真实搜索时间切片。例如在提示词中加入“早8:23分，地铁10号线车厢内，手机屏幕亮起，顶部显示‘小红书’图标，搜索框光标正在闪烁”，这个画面细节会让AI自动压低语速、放大字幕、延长停顿——因为真实用户就是在通勤碎片时间看这类视频。
