需先登录豆包网页版抓取Cookie和Authorization凭证，再用requests调用/api/v1/chat接口批量生成标题，配合防封延时与CSV导出。
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用豆包AI的Python SDK批量生成文章标题，需要绕过官方未开放的公开API限制，直接调用其内部HTTP接口并模拟真实请求头与会话状态。这要求你先登录网页版豆包获取有效Cookie，否则所有请求将返回401错误。
获取有效的Authorization和Cookie凭证
打开Chrome或Edge浏览器，访问 https://www.doubao.com → 登录账号 → 按F12打开开发者工具 → 切换到Network标签页 → 在搜索框输入任意词触发一次提问 → 在左侧列表中找到以 /api/v1/chat 开头的请求 → 点击它 → 右侧Headers面板下拉到底部，复制 【Cookie】 字段整行内容（含所有键值对，长度通常超过1500字符）→ 同样在Headers里找到 【Authorization】 字段，复制其Bearer后的完整token字符串（形如 eyJhbGciOi...）。
注意：这两个字段有效期约24小时，过期后必须重新抓取，不能复用他人Cookie。
安装依赖并构造基础请求结构
执行命令：pip install requests。
立即进入“豆包AI人工智官网入口”；
立即学习“豆包AI人工智能在线问答入口”；
新建 doubao_batch.py 文件，写入以下代码框架：
import requests
import json
import time
headers = {
"Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN_HERE",
"Cookie": "YOUR_COOKIE_HERE",
"Content-Type": "application/json",
"Origin": "https://www.doubao.com",
"Referer": "https://www.doubao.com/",
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36"
}
其中 YOUR_TOKEN_HERE 和 YOUR_COOKIE_HERE 必须替换成上一步抓取的真实值，漏掉任一字符都会导致403响应。
封装单次标题生成函数
方法一：使用固定prompt模板
def generate_title(topic):
payload = {
"messages": [
{"role": "user", "content": f"请为'{topic}'生成5个简洁有力、带数字序号的中文标题，每行一个，不要解释，不要空行。"}
],
"model": "doubao-pro"
}
resp = requests.post("https://www.doubao.com/api/v1/chat", headers=headers, json=payload)
return resp.json()["choices"][0]["message"]["content"].strip().split("\n")
方法二：动态注入关键词+风格指令
def generate_title(topic, style="爆款"): # 可选值：爆款/学术/文艺/口语
style_map = {
"爆款": "多用感叹号、数字、对比词，突出冲突感",
"学术": "使用术语，强调逻辑关系与研究视角",
"文艺": "加入隐喻、通感、留白，避免直白陈述"
}
prompt = f"请为'{topic}'生成5个{style_map[style]}风格的中文标题，编号1-5，每行一个，不加标点结尾，不解释。"
# 后续构造payload同方法一
执行批量生成并保存结果
第一步：准备待处理主题列表
topics = ["人工智能伦理", "小红书涨粉技巧", "零基础学Python"]
第二步：逐个调用生成函数，添加防封策略
results = {}
for i, topic in enumerate(topics):
print(f"正在生成第{i+1}个主题：{topic}")
try:
titles = generate_title(topic)
results[topic] = titles
time.sleep(3.5) # 必须等待≥3秒，否则连续请求会被限流
except Exception as e:
print(f"生成失败：{topic}，错误：{e}")
results[topic] = []
第三步：导出为CSV文件
import csv
with open("batch_titles.csv", "w", encoding="utf-8-sig", newline="") as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerow(["主题", "标题1", "标题2", "标题3", "标题4", "标题5"])
for topic, titles in results.items():
row = [topic] + (titles[:5] + [""] * (5 - len(titles)))[:5]
writer.writerow(row)
