csv.NewReader需传io.Reader，应使用strings.NewReader或bytes.NewReader；遇BOM需提前清洗；跳过异常行需手动维护行号；含换行字段须设FieldsPerRecord=-1；应流式处理避免OOM，且勿长期持有record引用。
用 csv.NewReader 处理字符串流，别直接传 string
Go 的 csv.NewReader 只接受 io.Reader，不能直接喂 string。常见错误是试图写 csv.NewReader("a,b,c")，会编译失败——"a,b,c" 不是 io.Reader。
正确做法是把字符串转成 strings.Reader 或 bytes.NewReader：
reader := csv.NewReader(strings.NewReader("name,age\nAlice,25\nBob,30"))
注意：如果原始字符串含 BOM（比如 UTF-8-BOM），strings.NewReader 会原样包含，可能导致首列读出乱码或空字段，建议提前用 bytes.TrimPrefix 清洗：
data = bytes.TrimPrefix([]byte(data), []byte("\xef\xbb\xbf"))- 再传给
bytes.NewReader(data)
跳过解析失败的行，但保留上下文位置
csv.Reader 遇到格式错误（如引号不匹配、列数不一致）默认 panic 或返回 error，无法自动跳过。想“清洗异常行”，得手动捕获并记录位置。
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关键点：reader.LineNumber() 返回的是已成功读取的行数（不含当前失败行），所以需自己维护计数器：
使用 qbo-mileage CLI 及用户凭证，从 Airtable、Outlook 或 Google Calendar 记录生成 QuickBooks Online 里程 CSV 文件。
lineNum := 0
for {
lineNum++
record, err := reader.Read()
if err == io.EOF {
break
}
if err != nil {
log.Printf("skip malformed line %d: %v", lineNum, err)
continue // 跳过当前行，继续下一行
}
// 处理正常 record
}
注意：reader.Read() 内部已尝试解析整行，失败后内部状态可能错乱，不建议在 err != nil 后继续调用 Read() 而不清除缓冲——实际测试中多数情况可安全 continue，但若 CSV 含嵌套换行（即字段内含 \n），则可能丢数据；此时应改用 reader.ReadWithBuffer 或重置 reader。
处理含换行符和双引号的字段，必须设 reader.FieldsPerRecord = -1
默认情况下，csv.Reader 要求每行字段数严格一致，否则报 record on line X has Y fields, but should have Z。但真实 CSV 常有字段含换行（如多行文本描述）或引号包裹的逗号，这时必须主动放宽校验。
- 设
reader.FieldsPerRecord = -1关闭列数检查 - 确保
reader.TrailingComma = true（处理末尾逗号） - 若源数据用双引号包裹字段，无需额外设置——
csv.Reader默认支持，但要求引号成对且转义符为双引号本身（即"a""b"表示a"b）
若字段内含 Windows 换行（\r\n），且该字段被引号包裹，csv.Reader 能正确识别；但若未包裹，则会被截断为两行——这是 CSV 规范限制，不是 Go 实现问题，清洗时需先确认数据是否合规。
内存敏感场景下避免一次性加载全部记录
有人习惯先 reader.ReadAll() 得到 [][]string，再遍历。这在大文件或长字符串时极易 OOM，尤其当某字段超长（如 Base64 图片）时。
流式处理的核心就是「边读边清」：
- 永远优先用
for { record, err := reader.Read() }循环 - 处理完一行后，
record切片底层指向 reader 内部缓冲，下次Read()会复用同一块内存——所以不要长期持有record或其子切片（如record[0]），需深拷贝 - 若需缓存部分行做关联分析（如按 ID 合并），控制缓存大小，超限时落盘或丢弃老数据
真正难的不是读，而是判断哪一行算“异常”：是语法错误（引号/逗号不匹配）、语义错误（age 字段非数字）、还是业务规则错误（age
