必须先确认Grok服务已就绪且可被本地调用：执行curl -X GET http://localhost:8080/health验证服务状态，检查~/.grok/config.yaml中api_key字段是否配置正确；随后跳过AnythingLLM初始向导，创建工作区并绑定Custom OpenAI-Compatible API，填写Base URL、API Key和grok-beta模型；最后通过“Import Local Folder”一键导入文件夹，自动完成解析、分块与向量化。
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想让Grok模型直接读取你电脑里的文件夹，不用手动一个个上传、不用改配置文件、不用写代码，就用AnythingLLM自动完成知识库构建——这一步必须先确认Grok服务已就绪且可被本地调用。
确认Grok服务端口与认证状态
打开终端，执行：curl -X GET http://localhost:8080/health。返回{"status":"ok"}说明Grok服务正在运行；若提示连接拒绝，需先启动Grok服务进程。
检查~/.grok/config.yaml是否存在且包含api_key字段。若缺失，手动添加一行：api_key: "sk-xxx"（替换为你的实际API密钥），否则AnythingLLM将无法通过HTTP头携带密钥发起请求。
这一步操作起来很简单，直接把文件拖进去就行。
启动AnythingLLM并跳过初始向导
双击桌面快捷方式启动AnythingLLM Desktop，首次运行时出现“Get started”页面，【连续点击右箭头四次】，跳过邮箱注册、语言选择、模型预设等全部引导步骤，直达工作区创建界面。
不跳过会导致系统自动生成默认Ollama配置，后续切换Grok时需手动清理残留环境变量，容易引发端口冲突。
创建空白工作区并绑定Grok
在工作区创建页输入名称（如“MyProjectDocs”），点击“Create”。进入新工作区后，立即点击左下角⚙️图标进入Settings。
在左侧菜单选择“LLM Provider”，右侧下拉框中【必须选择“Custom OpenAI-Compatible API”】，其他选项（如Ollama、DeepSeek）会绕过Grok直连路径，导致后续文件导入失败。
填写以下三项：Base URL填http://localhost:8080/v1；API Key粘贴~/.grok/config.yaml中的密钥值；Model字段输入grok-beta（大小写敏感，错一个字母都会返回404）。
点击“Test Connection”，看到绿色“Success”提示后再点“Save”，否则下一步无法触发嵌入流程。
零配置导入本地文件夹
返回工作区主界面，点击“Upload Files”按钮旁的下拉箭头 → 选择“Import Local Folder”。
在弹出窗口中，直接选中你准备好的完整文件夹（例如D:\mydocs\tech-reports），不要勾选子文件夹或单个文件——AnythingLLM会自动递归扫描PDF/TXT/MD/DOCX等12种格式。
点击“Confirm Import”，界面显示“Processing…”后，约3秒内自动完成解析、分块、向量化全流程，无需点击“Embed Selected”或等待手动触发。
导入完成后，文件列表右侧状态栏全部变为绿色✅，此时知识库已实时可用。
