因为默认参数在函数定义时只被创建一次，不是每次调用都新建；若用[]或{}作默认值，多次调用会共享同一对象，导致数据污染，如列表持续累积、字典键不断增多。
为什么 list 或 dict 不能直接当默认参数？
因为默认参数在函数定义时只被创建一次，不是每次调用都新建。如果用 [] 或 {} 作默认值，多次调用会共享同一个对象，导致意外的数据污染。
常见错误现象：连续调用类方法后，前一次的修改影响后一次的结果——比如添加元素后列表越变越长，或字典键越来越多。
- 使用场景：类的
__init__、实例方法、类方法中传入可变默认参数 - 根本原因：Python 的默认参数是函数对象的属性（
func.__defaults__），初始化后就固定了 - 性能影响：看似省了初始化开销，实则埋下隐性 bug，调试成本远高于一行
if xxx is None:
标准写法：用 None 代替可变默认值
这是最通用、最易理解的方案，适用于所有 Python 版本。
class Config:
def __init__(self, tags=None):
self.tags = tags if tags is not None else []
<pre class="brush:php;toolbar:false;">def add_tag(self, tag):
self.tags.append(tag)
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关键点：
- 永远检查
tags is None，而不是tags == None（避免自定义类重载__eq__导致误判） - 不要写成
if not tags:—— 空列表、空字典、0、False都会进分支，逻辑错乱 - 构造函数里不直接赋值
self.tags = tags or []，因为tags可能是[0]或[False]，被误判为 falsy
需要深拷贝时怎么办？
如果传入的是嵌套可变对象（比如含列表的字典），且你希望每个实例完全隔离，就不能只做引用赋值。
典型场景：配置类接收一个默认模板 default_config = {"options": ["a", "b"]}，但不同实例需独立修改其 options 列表。
- 用
copy.deepcopy()显式复制：仅在真正需要隔离嵌套结构时才用，有性能开销 - 更轻量的做法是延迟初始化 + 浅拷贝：例如
self.options = options["options"][:] if options else [] - 避免在默认参数位置写
default_config.copy()—— 这仍然只执行一次，不是每次调用都新 copy
类变量 vs 实例变量：别把可变对象放类定义里
这个坑和默认参数本质相同，但发生位置不同：有人会在类体中直接写 cache = []，结果所有实例共享该列表。
错误示例：
class Processor:
cache = [] # ❌ 所有实例共用一个 list
<pre class="brush:php;toolbar:false;">def process(self, item):
self.cache.append(item) # 后续实例调用会看到之前所有 item
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正确做法：
- 移到
__init__中初始化：self.cache = [] - 如果真要类级缓存，明确用
@classmethod+cls._cache，并加锁或文档说明共享语义 - 静态工具类中若需默认状态，仍应走
None检查路径，而非依赖类变量
最容易被忽略的是：这两个问题（默认参数、类变量）触发条件不同，但底层机制一致——对象在定义时生成，而非使用时生成。只要涉及可变对象，就得主动控制生命周期。
