Shiro或Spring Security对匿名用户请求缓存本身无害，问题在于缓存策略失控：未设过期时间、无容量上限、Key设计不合理，导致对象长期驻留堆内存，引发OOM。
Shiro 或 Spring Security 对匿名用户请求做缓存，本身不是问题；问题出在缓存策略失控——对象长期驻留、未设上限、未及时淘汰，最终拖垮堆内存。
缓存对象没设过期或容量限制
框架默认可能启用缓存（如 Shiro 的 AuthorizationInfo 缓存、Spring Security 的 DefaultCacheBasedRequestMatcher），但若未配置 TTL 或最大条目数，每次匿名请求都会生成新缓存项并永久保留。
- 例如：匿名访问 `/public/**` 路径时，Security 框架仍会构造并缓存 `Authentication` 或 `FilterInvocation` 对象
- 这些对象常持有 `Principal`、`GrantedAuthority`、甚至 `HttpServletRequest` 引用，间接拉入大量临时数据
- 静态 Map 或未配置回收策略的 Guava/Caffeine 缓存，会持续增长，GC 无法清理
RememberMe 或 Session 相关缓存滥用
Shiro 的 `CookieRememberMeManager` 或 Spring Session + Redis 组合，在处理未登录用户时，也可能误发或冗余创建 session/remember-me 上下文。
- 比如每次匿名请求都触发 `createSession()`，即使只存空 session ID，Redis 中也会堆积大量过期键（
spring:session:sessions:expires:{id}） - Shiro 默认使用 `MemorySessionDAO` 时，session 实例直接留在堆中，无自动清理机制
- 结合 `ThreadLocal` 存储上下文（如 `SecurityUtils.getSubject()` 返回的 Subject），线程复用场景下易引发隐式内存滞留
缓存 Key 设计不合理，导致缓存爆炸
若缓存 Key 包含动态参数（如时间戳、随机 UUID、完整 request URI），则几乎每个请求都命中新 Key，缓存彻底失效且持续膨胀。
立即学习“Java免费学习笔记（深入）”；
- 典型反例：
cache.put(request.getRequestURL() + "?" + request.getQueryString(), authResult) - URI 中含分页参数、traceId、时间戳等，导致缓存项不可复用，数量随 QPS 线性增长
- Key 未标准化（大小写、编码、顺序差异），进一步加剧重复缓存
解决方案：轻量、可控、可监控
不靠禁用安全功能，而靠精准控制缓存生命周期：
- 显式关闭非必要缓存：Shiro 中设
securityManager.cacheManager = null；Spring Security 中禁用requestCache或使用空实现 - 对必须缓存的授权结果，统一用 Caffeine 并强制配置：
maximumSize(1000).expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES) - 匿名路径走白名单直通，绕过所有认证/授权缓存逻辑（如 Spring Security 的
permitAll()配置需前置且明确） - 开启 Actuator 的
/actuator/metrics/cache.*端点，监控 hit/miss ratio 和 size，异常增长即告警
