AI生成异常报告前必须先输出三项可核查标准：①可人工当场验证；②不含主观形容词；③含明确阈值、时间范围和计算逻辑。未输出则重发提示词，确认后才执行识别并标注行号及对应标准。
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腾讯文档AI生成数据异常分析报告时，常直接输出“波动较大”“明显异常”等模糊结论，却不说明判断依据——没有检查标准，就无法区分是真实异常还是正常波动，更无法复现或验证结论。
让AI先输出可核查的检查标准
第一步：在AI输入框中粘贴以下提示词，不加任何前缀或解释，直接发送：
“请先列出用于判断本数据是否存在异常的三项检查标准。每项标准必须满足：①可被人工用原始数据当场验证（例如‘连续3期环比增幅＞15%且绝对值＞500’）；②不含主观形容词（禁止出现‘显著’‘大幅’‘可疑’等词）；③每条标准必须含明确阈值、时间范围和计算逻辑。只输出这三项标准，不要解释，不要举例，不要生成分析内容。”
第二步：若AI回复“好的”“已理解”或直接开始写分析段落，说明它跳过了标准输出环节——【这是失效信号，必须中断并重发原提示词】。
第三步：等AI完整输出三项标准后，你只需回复：“标准已确认，现在请基于这三项标准，对附件中的销售流水表执行异常识别，并标出具体行号及触发哪条标准。”
按业务类型选检查标准组合
方法一：财务类数据（如回款、成本）
必须同时满足：单日金额＞过去30日均值×2.5；且该日为非节假日；且相邻两日无相同金额重复出现。
方法二：用户行为类数据（如DAU、停留时长）
必须同时满足：7日移动平均值跌破近30日下限阈值（均值－1.8σ）；且当日值与前一日差值绝对值＞均值10%；且异常点前后3日内无版本发布或运营活动。
方法三：供应链类数据（如库存周转天数、缺货率）
必须同时满足：当前值＞历史最高值1.3倍；且连续2期同比增幅＞40%；且对应SKU在ERP系统中标记为“常规在售”（非清仓/新品）。
验证AI是否真按标准执行
① 打开AI输出的异常报告，逐条比对每个标记行是否显式引用了你确认过的三项标准中的一条，例如写明“第127行触发标准二：7日移动均值=28.3，低于阈值29.1”；
② 若某处仅写“此处数值异常”，未关联任一标准，说明AI未执行校验逻辑——【此时应删除整段输出，回到AI输入框，重新发送“标准已确认……”指令，不可接受补丁式修改】；
③ 用原始表格手动验算AI标出的第一处异常：套用对应标准公式重算一遍，看结果是否一致。
