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C++如何获取系统的当前 GPU 显存占用详情 (接口调用)

轻涛小哥_5783

轻涛小哥_5783

发布时间:2026-06-18 17:38:35

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来源于php中文网

原创

Windows上可用DXGI获取GPU显存占用,通过IDXGIAdapter::GetDesc1()获总量,Windows 10 1809+支持GetVideoMemoryInfo()查实时用量,兼容NV/AMD/Intel,但无法区分显存用途。

c++如何获取系统的当前 gpu 显存占用详情 (接口调用)

Windows 上用 DXGI 获取 GPU 显存占用(NV/AMD/Intel 通用)

DXGI 是 Windows 原生支持的最轻量、最兼容的接口,不依赖驱动私有 SDK,适用于绝大多数桌面 GPU。它只能查到“当前显存总用量”和“可用显存”,不能区分显存用途(如纹理 vs 渲染目标),但足够应付监控类需求。

  • 必须启用 D3D11_CREATE_DEVICE_DISABLE_GPU_TIMEOUT 创建设备,否则 DXGI 查询可能因 GPU 忙碌而超时失败
  • 调用 IDXGIAdapter::GetDesc1() 后,Desc.DedicatedVideoMemory 是显卡独占显存总量,Desc.DedicatedSystemMemory 和 Desc.SharedSystemMemory 一般为 0(集成显卡才可能非零)
  • 实时用量要靠 IDXGIAdapter::CheckAccess() + IDXGIAdapter::GetVideoMemoryInfo()(Windows 10 1809+ 才支持),旧系统只能估算:用 IDXGIDevice::QueryInterface(__uuidof(IDXGIAdapter), ...) 拿到 adapter 后轮询 Desc1 并结合 D3D11 设备内存分配日志反推(不推荐)

Linux 上通过 sysfs 读取 NVIDIA GPU 显存(nvidia-smi 不是 API)

nvidia-smi 是命令行工具,不是可链接的库;真正能写进 C++ 程序的是 /proc/driver/nvidia/gpus/*/information 和 /sys/class/nvme/*/device/device/vendor 这类路径,但显存用量只暴露在 /proc/driver/nvidia/gpus/*/information 里——它只返回静态信息。真实动态用量得走 /proc/driver/nvidia/gpus/*/hwmon/hwmon*/device/power_usage_uw(功耗)或 /proc/driver/nvidia/gpus/*/information(型号)这类间接指标,不可靠。

  • 正确路径是 /proc/driver/nvidia/gpus/*/information → 只含 GPU 名称、PCI 地址,不含用量
  • 显存用量实际藏在 /proc/driver/nvidia/gpus/*/information 的同级目录 /proc/driver/nvidia/gpus/*/hwmon/hwmon*/device/name 下的 mem_info_total 和 mem_info_used —— 但这些文件仅在驱动开启 NVML 支持且内核模块加载后存在(通常需要 nvidia-persistenced 运行)
  • 更稳妥做法是调用 NVIDIA 提供的 libnvidia-ml.so(即 NVML 库),用 nvmlDeviceGetMemoryInfo();需链接 -lnvidia-ml,头文件 nvml.h 随 CUDA Toolkit 或单独下载

跨平台统一方案:用 NVML(仅限 NVIDIA)或 ROCm(仅限 AMD)?

没有真正跨厂商的 C++ 接口。NVML 强制绑定 NVIDIA 驱动,ROCm 的 rocm_smi_lib 只支持 AMD RDNA/RDNA2+,Intel 则要用 intel_gpu_top 或 libdrm + ioctl 调用 DRM_IOCTL_I915_QUERY,三者 ABI 完全不兼容。

C++14
C++14

C++14 对 C++11 的修正与增强版本,适合旧系统维护和较老工具链兼容。

下载
  • NVML 最稳:初始化用 nvmlInit(),查设备用 nvmlDeviceGetHandleByIndex(0),获取用量用 nvmlDeviceGetMemoryInfo() 返回结构体里的 used 和 total 字段
  • AMD ROCm 需确认 rocm-smi 已安装且 /opt/rocm/bin/rocm-smi 可执行;C++ 调用需 dlopen("librocm_smi.so") + dlsym,函数名如 rocm_smi_get_mem_info()(注意命名随版本变化)
  • Intel GPU 在 Linux 上建议用 libdrm + drmIoctl(fd, DRM_IOCTL_I915_QUERY, &query),参数 query.data_ptr 指向 struct drm_i915_query_item,type 设为 DRM_I915_QUERY_MEMORY_REGIONS;Windows 上 Intel 仍走 DXGI

为什么 GetProcessMemoryInfo() 或 GlobalMemoryStatusEx() 完全无效

这两个 API 查的是 CPU 内存,跟 GPU 显存物理隔离。GPU 显存地址空间不映射到进程虚拟内存,也不参与 Windows 的内存分页管理。即使你用 cudaMalloc() 或 vkAllocateMemory() 分配了显存,GetProcessMemoryInfo() 的 WorkingSetSize 也只反映 CPU 端的驱动缓冲区开销,不是显存真实用量。

立即学习“C++免费学习笔记(深入)”;

  • GetProcessMemoryInfo() 返回的 PagefileUsage 和 WorkingSetSize 全部属于系统 RAM,与 GPU VRAM 无关
  • 试图用 VirtualQueryEx() 扫描进程地址空间找 GPU 显存地址——失败,因为现代驱动(WDDM/KMD)把显存地址做了虚拟化,用户态根本看不到物理帧缓冲地址
  • 唯一例外是 Linux 上用 cudaHostAlloc() 分配的 pinned memory,它会出现在 /proc/[pid]/maps 中,但这仍是系统内存,不是显存

显存监控本质是硬件驱动层行为,必须走厂商提供的专用接口或 OS 抽象层(DXGI / sysfs / ioctl),绕不开驱动配合。别指望一个通用 Windows API 能跨厂商解决这事。

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