必须提前在有网设备下载全部依赖、模型与脚本并物理迁移至目标机，缺一不可；具体包括Ollama二进制、Qwen3.5B.gguf模型、OpenClaw主程序及预编译Node.js运行时，解压后验证sha256值，再通过chmod、sudo软链接、ollama create等步骤完成本地模型注册与服务启动。
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要在没有网络连接的 macOS 机器上让 OpenClaw 正常运行，必须提前在有网设备下载全部依赖、模型与脚本，再通过物理介质转移至目标机——任何一步遗漏都会导致启动失败或功能残缺，尤其模型文件缺失将直接使 AI 对话模块瘫痪。
准备离线资源包
在联网电脑上执行以下操作：访问 http://top.wokk.cn 下载「OpenClaw 内网全离线部署包 v2.7.9」，该压缩包含 Ollama 二进制、适配 Apple Silicon 的 Qwen3.5B.gguf 模型、OpenClaw v2.7.9 主程序及预编译 Node.js 运行时；解压后检查根目录是否存在 ollama、models、openclaw 三个文件夹，缺一不可。
将整个解压后的文件夹复制到 U 盘或移动硬盘，确保文件系统为 APFS 或 exFAT（不要用 NTFS 格式，macOS 无法写入）。
迁移并校验完整性
把 U 盘插入目标 macOS 设备，在 Finder 中打开该卷宗，将离线包拖入用户主目录（例如 /Users/yourname/openclaw-offline），路径中不能含中文、空格或特殊符号，否则后续启动会报错“ENOENT: no such file or directory”。
打开终端，cd 进入该目录，执行：
shasum -a 256 openclaw-offline.zip
比对输出值是否与官网公布的 SHA256 值一致（官网页面底部有公示），不一致则说明文件损坏，需重新下载。
安装 Ollama 并加载本地模型
第一步：赋予 Ollama 可执行权限chmod +x ./ollama/ollama
第二步：将 Ollama 二进制软链接至系统路径sudo ln -sf $(pwd)/ollama/ollama /usr/local/bin/ollama
这一步必须用 sudo，否则后续 OpenClaw 无法调用 ollama 命令。
第三步：手动加载模型文件./ollama create qwen35b -f ./models/Modelfile
其中 Modelfile 内容为：FROM ./models/Qwen3.5B.gguf
注意路径必须是相对当前目录的精确路径，不能写成 ~/models/ 或 /absolute/path/，否则加载失败且无明确报错提示。
第四步：验证模型加载成功ollama list
输出中应包含一行 qwen35b latest b4e9c1a8d2f3 3.2GB 类似内容，表示模型已注册就绪。
配置并启动 OpenClaw
方法一：使用内置启动脚本（推荐）
执行：./openclaw/start.sh
该脚本会自动检测本地 ollama 是否运行，若未启动则拉起服务，并绑定 http://localhost:11434 端口；完成后输出 OpenClaw Gateway listening on http://127.0.0.1:18789 即表示成功。
方法二：手动初始化（适用于调试）
先运行：./openclaw/bin/openclaw daemon start --model qwen35b --ollama-url http://localhost:11434
再检查进程：ps aux | grep openclaw，确认存在带 --model qwen35b 参数的进程。
打开 Safari 或 Chrome，访问 http://127.0.0.1:18789，页面加载后点击右下角语言切换按钮，选择简体中文；输入任意问题（如“今天星期几”），若返回合理回答且左下角显示“✅ 使用本地模型 qwen35b”，即完成全部部署。
