我们或许需要稍作停顿，重新审视「理想」这家企业了。
就在昨日，理想汽车首次全面阐释了「具身智能汽车」的完整定义——即同时具备电动车、职业司机、AI计算机与生活助手四大核心能力的智能体。
从“电动汽车”到“具身智能汽车”，定语的更迭背后，是理想在AGI语境下，对其战略定位的一次系统性对外表达。
你也可以将其视为，对人与车之间关系的一次根本性重构。
如果说电动化掀起了汽车工业变革的上半场，那么智能化无疑构成了下半场的主旋律。但如今再谈汽车智能化，早已超越传统软件层面的升级，而是一场彻底的AI范式迁移。
因此，在理想汽车董事长兼CEO李想看来，这并非简单的AI技术赋能汽车产品；未来的理想，本质上将是一家AI终端公司。区别仅在于：苹果的主力终端是手机，而理想的支柱终端，则是汽车。
关键问题在于：这是理想对外讲述的一个愿景故事，还是其组织内核正在发生真实而深刻的转变？
如何理解具身智能汽车
在理想Livis发布会召开之前，“具身智能”一词虽已被部分科技圈人士所知，“汽车”更是人人熟悉，但“具身智能汽车”这一概念，对绝大多数人而言仍是陌生的。
由于电动车厂商天然与“智能驾驶”深度耦合，因此很早就开始布局智能基础设施。但在AGI时代，AI究竟是让汽车智能程度进一步加深，还是催生出全新的可能性？这正是整个行业持续探索的核心命题。
早在2022年9月，理想每年例行的战略会议上，就已将人工智能（含自动驾驶）列为未来竞争的关键变量。次年年初，公司在战略发布中迈出关键一步：将AI由后台隐性战略，正式推向台前，成为开放、可感知的战略主线。
也正是在此阶段，李想萌生了一个全新判断：汽车将不再只是工业时代的交通工具，而将进化为人工智能时代的空间机器人。
这或许就是今天“具身智能汽车”理念最早的雏形。
2024年底一次媒体对话中，李想再次明确表态：“汽车是物理世界中人工智能最大规模的应用场景。若认清这一点，我们就应当是一家人工智能企业。”
因此，在昨日发布会上，李想将“具身智能汽车”明确定义为一个具备四种能力的Agent：电动车、职业司机、AI计算机与生活助手。
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具体来看：
首先，它是一辆真正的电动车——拥有实体躯干、具备移动能力，并深度融入用户日常生活；
其次，它是一位可靠的职业司机——能理解道路环境与潜在风险，随时待命、安全高效地完成出行任务；
同时，它也是一台AI计算机——可处理海量复杂信息，并自主执行多步骤任务；
最后，它还是一位贴心的生活助手——熟悉用户习惯、管理数字信息、协助事务决策，成为长期可信赖的伙伴。
这也是李想首次对外系统阐述具身智能与造车逻辑之间的本质关联。这不是一次跨界试水或概念炒作，而是对汽车工业演进路径的一次深度再思考。
他指出：“当前的传统智能汽车，并非真正意义上的‘智能’，其底层逻辑仍是‘功能驱动’，服务于特定场景；对安全的理解，也停留在‘功能安全’层面。而真正的具身智能汽车，应是一辆能主动守护人类安全、独立完成任务、且效率远超人类的汽车。这就是理想给出的答案。”
早在2025年的一次公开访谈中，李想就曾强调：“过去我们讲‘功能’，人工智能时代则必须讲‘能力’。”
一年之后，理想交出了这份答卷：在“能力驱动”的范式下，汽车工业的演进方向究竟该指向何方？
过往，无论是L2还是L2+，智能系统更多扮演辅助角色；而未来，汽车将无限趋近于人类的认知与行为方式——不仅能“看见”真实物理世界，更能“看懂”并“理解”它。
今年下半年起，用户将在实际用车中逐步感知理想Livis具身智能系统的持续进化：
7月，智驾整体效率提升30%，可协助通过限宽墩、限高杆等复杂路况，出行导游相关Agent能力正式上线；
9月，用户将体验到Livis系统在窄路会车、倒车让行等高难度场景中，展现出“类人级倒车”能力；
至12月，系统将在安全与效率维度实现跃升：误触方向盘自动防护、紧急避让补偿、识别并响应交警手势指挥、Face ID账号切换等功能全面落地。值得一提的是，理想Livis端到端响应延迟仅为0.2秒，比人类快56%。
如果把理想这家公司本身视作一款产品，那么从“电动汽车”迈向“具身智能汽车”，它的内核与底层能力又该如何解读？
未来的理想，真会是一家AI终端公司？
李想将自身创业历程，看作是个人核心能力不断延展的过程。
从早期个人网站，到IT垂直媒体泡泡网，再到后来的汽车之家，他始终以一名卓越产品经理的身份，在不同领域持续释放这种能力的生命力。如今，在人工智能技术浪潮下，推动汽车长出全新形态，依然是这条生命线的自然延伸。
正基于此认知，理想或是国内最早一批深入思考软硬协同、以及人车关系重构的车企之一。尤其在大模型爆发、ChatGPT广泛普及之后，李想开始跳出汽车行业固有框架，转而从“人工智能终端”的视角重新定义汽车产品。
他说：“今天，不能再用硬件属性来界定一家企业的本质。硬件是我们的支柱业务，是起点。而当下，每一家企业都理应是一家人工智能企业。”
因此，理想是国内首批自研基座大模型的汽车企业。
最新发布的Livis具身智能系统，正是这一路径下的阶段性成果。其中，“具身智能大脑”可被理解为语言智能与机器智能深度融合的产物。
语言智能由理想自研的马赫Mind-Pro与马赫Mind-Edge承担，负责逻辑推理与指令理解，听懂用户意图、生成行动策略；
机器智能则由自研马赫VLA（Vision-Language-Action Model）承载，专注三维视觉感知与本体动作控制，实现对物理世界的精准识别与操作执行。
值得一提的是，随着今年5月全新理想L9上市，理想汽车已正式迈入马赫VLA时代。
李想坚信，所有志在L4的企业，最终都将走向VLA，甚至可能采用比VLA更先进的架构。这正是具身智能汽车最坚实的底层基石。“VLA就像一位司机，而世界模型，则相当于真实的交通世界。”
在他看来，交通领域不仅是VLA首个重要试验场，也将是全球首个实现VLA规模化落地的领域。
从实际进展看，理想马赫VLA模型已展现出显著的能力涌现现象：例如自主完成倒车让行、识别交警手势、应对低矮不规则障碍物、穿越无车道线的城中村雨夜窄路等以往依赖人工规则难以覆盖的复杂场景。
而这些突破，均建立在算力、数据、模型规模与架构同步跃迁的基础之上。
考虑到传统指令驱动型计算架构在面对AI大规模并行计算时存在明显效率瓶颈，理想团队重新设计了数据流架构芯片。
该项目于2022年正式启动，历经三年攻坚，于2026年5月实现量产装车——马赫M100由此成为全球首款量产的动态数据流AI芯片，同时也是目前全球性能最强的车规级AI推理芯片。
正是依托这样一套贯穿“模型—算法—芯片—系统”的全栈自研能力，李想才有底气断言：未来汽车将从智能终端，进化为人工智能终端；而在物理世界中，终端企业的价值，或将超越平台型公司。
一年前，他曾说：“成为AGI时代领先的终端企业，是我们最核心的成长目标。”
一年后，Livis具身智能系统，正悄然将这个目标，向前推进了一小步，却也坚实无比。
本文来自微信公众号 “新莓daybreak”（ID：new-daybreak），作者：翟文婷，36氪经授权发布。
