要用Figma AI生成可落地的汉服人像图，须严格按三步执行：【销售点位×物理坐标×相邻参照物】开头锁定空间；补全环境光参数（如4000K射灯、6500K晨光）；定义毫米级接触关系（如鞋跟压痕0.3mm）。
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要用Figma AI生成一张真正能放进电商详情页或线下展陈的汉服人像图，不能只写“古风女子+汉服+园林”，必须把人像钉进可测量、可验证、有销售逻辑的真实物理空间里——比如“苏州诚品书店二楼文创区东侧立柱旁，距地面1.2米高亚克力展架上，右侧相邻为《江南百景图》联名折扇陈列盒”。
锁定真实销售点位与空间坐标
第一步：在Prompt最开头插入【销售点位×物理坐标×相邻参照物】。例如：“【苏州诚品书店×二楼文创区东侧立柱旁|距地1.2m亚克力展架|右邻《江南百景图》联名折扇盒】”。这一步不加，AI默认把人像放在无重力真空里，连地面投影方向都乱。
第二步：补全环境光物理参数。“顶部嵌入式射灯（4000K，30°光束角，照度450lux）→左侧落地窗自然光（晨间，色温6500K，入射角28°）→地面浅灰水磨石反光率12%”。AI对数字和单位极其敏感，写“柔和灯光”不如写“4000K射灯”，后者能立刻压住塑料感。
第三步：定义人像与场景的接触关系。“左脚平踏展架承重板，鞋跟压痕深度0.3mm；右手食指轻触折扇盒亚克力边缘，留下0.1mm指印反光”。没有接触关系，画面就飘着；有毫米级接触细节，AI才会调取真实展陈图库特征。
绑定可验证的实物参照图
方法一：上传你实拍的展陈现场图 → 在Figma中右键该图 → 选择「Copy as image reference」→ 粘贴生成的[image: f7e2a9c]标记到Prompt开头。【必须用「Copy as image reference」生成带哈希的标记，否则AI完全看不到你的图】。
方法二：不上传图时，用“参考实拍图：苏州诚品书店2026年5月12日汉服展架现场（可见亚克力板边缘倒角R1.5mm、折扇盒磁吸扣开合缝隙0.2mm）”替代。Figma AI会据此激活训练集中对应的真实图像块，比空泛写“真实场景”有效十倍。
注入成本与动线约束
第一步：加入量产可行性声明。“需适配现有展架结构：展架承重板厚度18mm，亚克力板透光率≥92%，禁止任何需定制开孔或加装支架的设计”。这句话会触发AI自动过滤掉需要打孔、胶粘、悬吊等不可逆安装方案。
第二步：设定顾客动线视角。“观众视角：身高165cm成人站立位，视线水平高度152cm，距离展架1.8m，停留时间≤3秒”。AI据此压缩背景信息密度，强化人像面部与服饰主视觉区，避免生成观众根本来不及看的细节。
第三步：禁用词前置拦截幻觉。在Prompt第一行单独写：“禁用：纯白背景、悬浮无影、无比例参照物、扁平插画风、3D渲染塑料感、无货架语境”。【AI注意力权重按文本顺序衰减，开头禁用词才能真正拦截幻觉】。
