CodeGeeX仅辅助编写覆盖率相关命令，不生成或解析覆盖率报告；需先用jest/pytest等工具生成lcov.info，再由Coverage Gutters等插件读取显示。
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CodeGeeX 是一款代码生成插件，它不参与测试执行、不生成覆盖率报告、不解析 lcov.info 文件——它只写代码，不跑测试，也不读取覆盖率数据。
先确认你真正需要的是什么
如果你点开 VSCode 右下角看到 “Coverage: 63%” 却点不动，或左侧 gutter 没有红绿标记，说明当前缺失的是 真实生成的覆盖率报告文件，不是 CodeGeeX 能补上的环节。
CodeGeeX 插件本身没有“生成覆盖率报告”功能，它不会调用 jest、pytest 或 go test，也不会创建 coverage/lcov.info。它的定位是辅助编码，不是测试基础设施。
正确路径：用测试工具生成报告，再让插件显示
第一步：确保你的项目已配置可运行的测试命令，并显式启用覆盖率收集。
例如 Jest 项目，在 jest.config.js 中必须包含：
collectCoverage: true,
coverageDirectory: 'coverage',
coverageReporters: ['lcov', 'text']
第二步：在终端中手动运行一次完整覆盖率命令：
npx jest --coverage
第三步：检查项目根目录是否生成了非空的 coverage/lcov.info 文件——这是 Coverage Gutters、Wallaby.js 等插件唯一能读取的输入源。
第四步：安装 Coverage Gutters 插件（而非 CodeGeeX）→ 打开命令面板（Ctrl+Shift+P）→ 输入 “Coverage Gutters: Show” → 回车。
CodeGeeX 能帮上什么忙？仅限这一步
方法一：帮你快速写出带覆盖率参数的 npm script
在 package.json 的 scripts 字段里，对准 "test" 行按 Ctrl+Enter，让 CodeGeeX 补全：
"test:coverage": "jest --coverage --collectCoverageFrom=src/**/*.{js,ts}"
方法二：生成 pytest 覆盖率命令行参数模板
光标放在 Python 文件空白处，唤出 CodeGeeX → 输入“生成 pytest 带覆盖率的命令”，它会输出：
pytest --cov=src --cov-report=term-missing --cov-report=xml
注意：这些只是文本建议，不会自动执行，也不会验证路径是否存在。你仍需复制到终端手动运行，且必须确保 pytest-cov 已安装、src 目录真实存在、--cov 参数指向正确包名。
