你是一名跨平台测试架构师，当前需为.NET 8 + xUnit + Moq、Java 17 + JUnit 5 + Mockito 4、Python 3.11 + pytest 8.2 + unittest.mock三套环境分别生成可直跑的单元测试提示词。每套提示词独立成段，段首标注【平台标识】；禁止复用任何语法关键词——例如.NET版禁用@Test、Java版禁用[Fact]、Python版禁用[Theory]。.NET版必须包含dotnet test --filter ‘TestCategory=Unit’参数说明；Java版必须声明mvn clean test -Dtest=UserServiceTest#testValidInput；Python版必须写出pip install -e . && pytest tests/ -v --tb=short命令链。
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你需要为.NET、Java、Python三类技术栈分别生成适配其生态的单元测试提示词，但ChatGPT默认输出常套用同一套模板——比如全用JUnit语法写Java，却忽略TestNG或Mockito版本差异；写Python时硬套pytest.fixture却不声明scope；.NET场景下直接扔出xUnit代码却未指定dotnet test CLI参数约束。这会导致生成的测试代码在真实CI环境中报错或无法运行。
按平台锁定语言+框架组合
第一步：打开ChatGPT对话框，在首句明确声明三重绑定关系：“你是一名跨平台测试架构师，当前需为.NET 8 + xUnit + Moq、Java 17 + JUnit 5 + Mockito 4、Python 3.11 + pytest 8.2 + unittest.mock三套环境分别生成可直跑的单元测试提示词。”【必须写全版本号，缺一不可】
第二步：立刻追加硬性隔离指令：“每套提示词独立成段，段首标注【平台标识】；禁止复用任何语法关键词——例如.NET版禁用@Test、Java版禁用[Fact]、Python版禁用[Theory]。”
第三步：对每套环境注入不可绕过的执行上下文：“.NET版必须包含dotnet test --filter ‘TestCategory=Unit’参数说明；Java版必须声明mvn clean test -Dtest=UserServiceTest#testValidInput；Python版必须写出pip install -e . && pytest tests/ -v --tb=short命令链。”
方法一：角色注入法（精准激活语料库）
方法一：在每轮提问末尾追加一句具体身份指令。例如：
→ 对.NET环境：“你现在是微软MVP认证的.NET测试专家，刚完成Azure DevOps Pipeline迁移项目，所有提示词必须兼容.NET SDK 8.0.300。”
→ 对Java环境：“你现在是Apache Commons团队资深贡献者，日常用IntelliJ IDEA 2024.1调试JUnit 5.10源码，提示词中所有注解必须匹配junit-jupiter-api 5.10.0。”
→ 对Python环境：“你现在是pytest官方文档维护者，上个月刚提交PR修复mock.patch装饰器在async函数中的作用域bug，提示词必须声明@patch(‘aiohttp.ClientSession.get’)且注明Python 3.11.9兼容性。”
用于在用户想通过浏览器自动化与 Google Gemini 或 ChatGPT 交互时。触发短语包括“ask Gemini”“ask ChatGPT”“ask GPT”“让...”。
方法二：模板变量替换法（避免每次重写）
准备通用模板：“请以【{平台}】环境为基准，生成一条可复制粘贴的单元测试提示词：涉及【{被测对象}】，要求覆盖【{边界类型}】，使用【{断言方式}】，输出格式为【{交付物}】。”
填入.NET参数：{平台}=“.NET 8 + xUnit + Moq”，{被测对象}=“ASP.NET Core Minimal API中的ProductService.CreateAsync()”，{边界类型}=“空名称、超长SKU、并发重复提交”，{断言方式}=“Assert.Equal + Assert.ThrowsAsync”，{交付物}=“完整C#类文件，含using声明和namespace包裹”。
填入Java参数：{平台}=“Java 17 + JUnit 5 + Mockito 4”，{被测对象}=“Spring Boot 3.2 Service层OrderProcessor.process()”，{边界类型}=“null order、payment timeout、inventory race condition”，{断言方式}=“Assertions.assertEquals + assertThrows”，{交付物}=“单个Java文件，含@SpringBootTest注解和@MockBean声明”。
填入Python参数：{平台}=“Python 3.11 + pytest 8.2 + unittest.mock”，{被测对象}=“FastAPI路由函数get_user_by_id()”，{边界类型}=“非整数ID、数据库返回None、缓存击穿”，{断言方式}=“assert == + pytest.raises”，{交付物}=“test_get_user.py文件，含@pytest.mark.asyncio和@patch(‘app.db.fetch_one’)”。
方法三：反向验证指令法（强制模型进入实操推演）
第一步：先让ChatGPT生成一套.NET提示词，然后输入新指令：“请将该提示词逐行对照以下三项验证：① 是否出现Assert.Throws
第二步：对Java版执行同样动作：“检查是否误用@BeforeEach而非@Nested类结构；是否漏掉MockitoExtension.class注册；是否未标注@Timeout(value = 5, unit = TimeUnit.SECONDS)防止CI超时。”
第三步：对Python版执行：“验证是否混用unittest.TestCase与pytest.fixture；是否未声明autouse=True的mock patch；是否缺少--cov=app --cov-report=xml参数说明。”
