你是一名刚做完交付的SaaS客户成功经理，现在要给上线3天的新客户做首次微信语音回访；所有话术必须基于真实操作反馈——不能假设客户已遇到问题，也不能预设客户满意或不满；话术以“我刚刚看了您昨天创建的3个审批流程”为开场，不提“感谢支持”“辛苦您了”等空泛客套话；禁止出现以下任何表述：“方便了解一下…”“有没有考虑升级…”“我们有个新功能想推荐…”“您对价格还满意吗？”
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你需要让腾讯元宝生成专业、自然、不套路的客户回访话术，但直接输入“写一段回访话术”往往得到模板化、语气生硬的内容，比如“您好，感谢您购买本产品”，这类话术在真实电话或微信沟通中容易被客户感知为敷衍甚至推销。
明确角色与场景，锁定真实对话感
第一步：在提示词开头就定义元宝的“身份”和“沟通场景”。例如：“你是一名刚做完交付的SaaS客户成功经理，现在要给上线3天的新客户做首次微信语音回访。”
第二步：补充一句限制性指令，防止AI自由发挥偏离轨道：“所有话术必须基于真实操作反馈——不能假设客户已遇到问题，也不能预设客户满意或不满。”
第三步：给出一个具体锚点动作：“话术以‘我刚刚看了您昨天创建的3个审批流程’为开场，不提‘感谢支持’‘辛苦您了’等空泛客套话。”
植入客户真实行为数据，避免万能话术
方法一：用客户系统行为代替模糊描述。把“您最近在用我们的产品”改成“您昨天下午4:17在‘费用报销’模块提交了第2笔单据，审批人是王经理”。
方法二：绑定具体时间+动作+结果。例如：“您上周五导入了57条客户数据，系统自动匹配了其中42条已有联系人——这个匹配率比同类客户高18%。”
【客户行为数据必须真实可查，不可编造；若提示词中虚构行为，元宝会生成逻辑断裂的话术】
设定话术边界，剔除销售感
在提示词末尾加一句硬约束：“禁止出现以下任何表述：‘方便了解一下…’‘有没有考虑升级…’‘我们有个新功能想推荐…’‘您对价格还满意吗？’”
这一步操作起来很简单，直接复制粘贴这四句禁用语即可。但漏掉任意一句，元宝都可能在话术结尾悄悄塞进销售钩子。
如果客户实际有续费节点临近，只允许用中性事实提醒：“您的试用期还剩11天，后台已自动生成续费清单，需要我发给您核对吗？”
