哈夫曼编码在Go中需手动实现，因标准库未提供；须统计rune频次、用heap构建树、按位写入bitstream并记录填充位数。

哈夫曼编码在 Go 中没有标准库支持，必须手写

Go 的 encoding 包里没有现成的哈夫曼编码器（huffman、HuffmanEncoder 等均不存在），compress/gzip 和 compress/zlib 底层用了哈夫曼，但不暴露编码逻辑。想做字符串的哈夫曼压缩/解压，得自己实现树构建、编码表生成和位流处理。

构建哈夫曼树时，字符频次统计不能忽略空格和小写字母

常见错误是只统计 a-z 字母，漏掉空格、标点、大写或 UTF-8 多字节字符。Go 字符串底层是 UTF-8 字节序列，但哈夫曼通常按 rune（Unicode 码点）统计更合理；若按字节处理，中文会出错——比如 "你好" 拆成 6 个字节，而非 2 个 rune。

• 推荐用 map[rune]int 统计频次，再转为 []freqNode 切片
• 注意：空字符串或单字符输入要特殊处理（树退化为单节点，编码全为 "" 或 "0"）
• 优先队列建议用 container/heap 实现最小堆，节点权值为频次，合并时新节点权值 = 左 + 右

编码输出必须是 bitstream，不能直接拼接 "01" 字符串

把哈夫曼码存成 string（如 "10110"）再转 []byte 会浪费 8 倍空间：5 位变成 5 字节。真实压缩要求按位写入，最后不足 8 位要补零并记录填充位数。

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• 用 bytes.Buffer 配合位操作：维护一个 currentByte uint8 和 bitsWritten int
• 每写 1 位：buf.WriteByte(currentByte) 并重置
• 编码结果需返回 []byte + 填充位数（如 paddingBits int），否则解码时末尾位会错读
• 编码表（map[rune]string）必须随数据一起保存或传输，否则无法解码

解码时不能逐字符查表，必须用哈夫曼树实时遍历

如果把编码字符串还原成 "10110" 再用 strings.ReplaceAll 替换，遇到前缀码冲突会失败（例如 "10" 和 "101" 同时存在）。正确做法是把编码后的 bitstream 按位读取，从根节点出发：0 走左子树，1 走右子树，到达叶子就输出对应 rune，然后重置回根。

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• bitstream 解析要用 bufio.NewReader(bytes.NewReader(data)) + 自定义 ReadBit() 方法
• 树节点结构建议含 isLeaf bool 和 ch rune 字段，非叶子节点 ch 可设为 -1
• 务必校验解码后总 rune 数是否匹配原始输入长度，避免因 padding 位误读导致 panic

实际用到哈夫曼的地方极少，多数场景直接用 gzip 更稳妥；真要自己实现，最易出错的是位操作边界和 rune/byte 混用——尤其处理中文时，len(s) 返回字节数，utf8.RuneCountInString(s) 才是字符数。